<![CDATA[inventor miguel]]>https://news.inventormiguel.comhttps://news.inventormiguel.com/img/substack.pnginventor miguelhttps://news.inventormiguel.comSubstackSat, 16 May 2026 00:22:49 GMT<![CDATA[5 prompts que transformam seu conhecimento em curso]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-que-transformam-seu-conhecimentohttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-que-transformam-seu-conhecimentoTue, 12 May 2026 22:20:46 GMTFala aí, belesma?

Eu vou te contar uma coisa que eu nunca tinha parado pra pensar direito.

O meu trabalho, no fundo, é resolver problema dos outros. Empresa trava numa operação, me chama. Diretor não sabe como integrar IA no time, me chama. Quer uma palestra que vire a chave da galera, me chama.

E foi de tanto resolver problema dos outros que eu acabei criando os meus cursos. Cursos que, modéstia à parte, a galera elogia muito.

Mas o que ninguém vê é o que acontece antes do curso existir.

Porque tem uma diferença gigante entre saber fazer uma coisa e ensinar uma coisa. Eu descobri isso da pior forma possível: travado na frente de uma tela em branco.

Eu sei demais sobre o assunto. Esse era o problema.

Quando você domina alguma coisa de verdade, sua cabeça vira um novelo. Tudo se conecta com tudo. Você não consegue mais separar o que é básico do que é avançado. O óbvio pra você é revolucionário pro aluno. E o que você acha mirabolante, na verdade, é o feijão com arroz da área.

Foi nesse caos que eu percebi: eu não precisava de mais esforço. Eu precisava de um sistema.

E aí eu fui montando, prompt por prompt, uma sequência que pega qualquer coisa que eu sei e devolve um curso pronto pra gravar. Cinco prompts encadeados, onde a resposta de um vira o combustível do próximo.

É isso que eu vou te entregar agora. Pega papel e caneta, ou melhor: abre o Claude do lado e vem comigo.

Como usar essa sequência

Cada prompt funciona de forma independente. A saída de um vira a entrada do próximo, na seção 📋 COLE AQUI que você vai encontrar em cada um deles.

Você pode usar tudo em uma conversa só, ou em conversas separadas, ou em IAs diferentes. Tanto faz. O que importa é salvar as respostas que vão saindo e colar os pedaços certos nos lugares certos.

Bora pro primeiro.

🎯 Prompt 1 — O Mapeamento do Especialista

Antes de qualquer coisa, a IA precisa entender quem você é. Não o seu cargo no LinkedIn. O que você faz na trincheira.

Atue como um Designer Instrucional sênior com 15 anos de experiência transformando especialistas de mercado em criadores de cursos best-sellers. Você já trabalhou com consultores, executivos e profissionais técnicos, e sabe extrair o conhecimento tácito que eles próprios não percebem que têm.

CONTEXTO SOBRE MIM:
- Área de especialização: [SUA ÁREA]
- O que faço no dia a dia (atividades reais, não cargo): [DESCREVA: consultorias que dou, problemas que resolvo, projetos que entrego, clientes que atendo, sistemas que crio]
- Tempo de experiência prática na área: [ANOS]
- Tema do curso que quero criar: [TEMA]
- Formato pretendido: [vídeo gravado / ao vivo / híbrido]

FASE 1 — DIAGNÓSTICO
Antes de me dar qualquer resposta, me faça 3 perguntas estratégicas para entender:
(a) o tipo de transformação que quero gerar no aluno,
(b) o posicionamento de mercado que quero ocupar,
(c) o nível de profundidade técnica do curso.

Espere minhas respostas antes de seguir.

FASE 2 — ENTREGA
Depois das minhas respostas, entregue:

1. OS 5 PROBLEMAS REAIS DO ALUNO
Descritos com a linguagem que o próprio aluno usaria ao desabafar com um amigo. Não use jargão técnico. Use as palavras da dor.

2. PERFIL DO ALUNO IDEAL
- Nível atual de conhecimento (descrição concreta, não 'iniciante/intermediário')
- Contexto profissional típico (cargo, setor, tamanho de empresa ou autônomo)
- Frustração principal (o que ele já tentou e não funcionou)
- Sonho concreto (o cenário ideal pós-curso, com detalhes)
- Objeção secreta de compra (o medo que ele não verbaliza)

3. A PROMESSA DE TRANSFORMAÇÃO
Uma frase única no formato: "Sair de [estado atual específico] e chegar em [estado desejado específico] em [prazo realista]."

4. TRÊS VARIAÇÕES DA PROMESSA
- Versão racional (foca em resultado mensurável)
- Versão emocional (foca em sentimento e identidade)
- Versão provocadora (quebra um padrão do mercado)

5. POSICIONAMENTO COMPETITIVO
Em uma frase, o que esse curso tem que nenhum outro do mercado tem, baseado na minha vivência real.

Tom: direto, sem floreio acadêmico, baseado em mercado.

Por que isso muda o jogo: a maioria dos cursos morre antes de nascer porque é genérico. Esse prompt obriga a IA a fazer pergunta antes de cuspir resposta. E te força a olhar pro aluno como gente, não como avatar de planilha.

➡️ No final desse prompt, salve as respostas em algum lugar (Notion, Google Doc, bloco de notas). Você vai colar elas no Prompt 2.

🏗️ Prompt 2 — O Esqueleto da Jornada

Agora a IA sabe quem é você e quem é o aluno. Falta a ponte entre os dois.

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]]><![CDATA[meu método de 5 prompts]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-criar-os-melhoreshttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-criar-os-melhoresSun, 10 May 2026 18:46:06 GMTFala aí, belesma?

Eu criei um sistema pra me libertar do trabalho operacional. E acabei microgerenciando o sistema.

Sabe aquele cenário perfeito que a gente imagina? A inteligência artificial ia resolver tudo. Eu só precisava pedir. Mas a prática é outra história — eu passava mais tempo corrigindo o que a IA gerava do que se eu mesmo tivesse feito o trabalho do zero.

Aí caiu a ficha.

O problema não era a ferramenta. O problema era como eu estava conversando com ela.

A gente tem a mania de tratar a IA como um buscador glorificado. Digita uma frase curta e espera um milagre. E quando o milagre não vem, a gente culpa a tecnologia.

Mas a verdade é desconfortável: a qualidade da resposta é diretamente proporcional à qualidade da pergunta.

Menos código. Mais pensamento.

Então eu parei. Parei de dar ordens e comecei a desenhar contextos. Parei de pedir textos e comecei a pedir frameworks. Parei de tratar a IA como um executor e comecei a tratá-la como um parceiro de pensamento.

Tudo isso está acontecendo agora, na nossa frente. É a modernidade se manifestando na nossa relação com a tecnologia. E quem não se adaptar vai ficar pra trás.

Pra fazer isso funcionar na prática, eu desenvolvi um método. Um pipeline de 5 prompts encadeados que não geram apenas respostas — eles geram os melhores prompts possíveis pra qualquer situação.

Eu uso isso todos os dias. E agora você também vai usar.

A ordem importa. É um processo de lapidação. Você vai entrar com uma ideia bruta no Prompt 1 e sair com um diamante no Prompt 5.

Bora.

Prompt 1: O Engenheiro de Contexto

Pra que serve: Antes de pedir qualquer coisa, você precisa estabelecer quem a IA é e qual é o cenário. Este prompt cria a base pra que a IA entenda o problema antes de tentar resolvê-lo.

Use quando: Você está começando uma tarefa complexa e precisa que a IA saia do modo “assistente genérico” e entre no modo “especialista focado”.

Atue como um Engenheiro de Prompt Sênior, especialista em [SUA ÁREA DE ATUAÇÃO] e com experiência prática em criar instruções para modelos de linguagem de última geração.

Eu preciso construir um prompt perfeito para alcançar o seguinte objetivo: [DESCREVA O OBJETIVO FINAL EM 1-2 FRASES].

Antes de escrevermos qualquer linha do prompt, sua única tarefa agora é me fazer 3 perguntas cruciais. Essas perguntas devem cobrir:

1. O contexto de negócio ou pessoal por trás da demanda
2. O público-alvo do resultado final e o nível de sofisticação esperado
3. As restrições, limitações ou regras inegociáveis do projeto

Não avance, não sugira nada, não escreva o prompt ainda. Apenas faça as 3 perguntas e aguarde minhas respostas. O objetivo desta etapa é garantir que não deixemos nenhuma ponta solta na definição do problema antes de tentarmos resolvê-lo.

Prompt 2: O Arquiteto de Estrutura

Pra que serve: Transformar suas respostas do Prompt 1 em uma estrutura lógica. Um bom prompt não é um parágrafo longo — é um documento estruturado.

Use quando: Você já respondeu às perguntas de contexto e precisa organizar a informação de um jeito que a IA não se perca no meio do caminho.

Com base nas minhas respostas anteriores, agora eu quero que você projete a arquitetura do nosso prompt final.

Crie um esqueleto estruturado, dividido nas seguintes seções obrigatórias:

1. PAPEL E IDENTIDADE — quem a IA deve ser, com que nível de senioridade e em qual contexto profissional ela está operando.

2. CONTEXTO E CENÁRIO — o pano de fundo da tarefa, incluindo informações de negócio, público e ambiente.

3. TAREFA PRINCIPAL — o que exatamente precisa ser produzido, em linguagem imperativa e específica.

4. REGRAS E RESTRIÇÕES — o que a IA não pode fazer, quais limites éticos, técnicos ou de tom devem ser respeitados.

5. FORMATO DE SAÍDA ESPERADO — a estrutura visual e organizacional do resultado final (markdown, lista, tabela, número de palavras, seções obrigatórias, etc).

Preencha cada seção com um rascunho baseado no que já discutimos. NÃO escreva o prompt finalizado ainda. Me mostre apenas o esqueleto preenchido, pra eu validar se estamos no caminho certo antes de avançar.

Prompt 3: O Injetor de Exemplos (Few-Shot)

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]]><![CDATA[5 prompts pra cada etapa de um documentário]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-produzir-o-seu-documentariohttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-produzir-o-seu-documentarioThu, 30 Apr 2026 14:37:48 GMTPassei um tempo viajando por Paris, Toulouse, Copenhagen, Vilnius e Áustria filmando um documentário sobre pessoas usando IA nas artes, na ciência e nos negócios. Estes são os 5 prompts que eu desenvolvi no caminho.

Eu não sou cineasta de formação. Sou um cara de tecnologia que decidiu pegar uma câmera e documentar algo que me obceca: como pessoas reais — artistas, cientistas, empreendedores — estão usando inteligência artificial no dia a dia.

O problema é que ninguém te ensina a estrutura invisível de um documentário.

Como transformar uma entrevista de 40 minutos em 3 minutos que prendem? Como criar um arco narrativo quando você tem 14 entrevistas gravadas em 5 países e nenhuma ideia de por onde começar? Como escrever uma narração que não soe como locutor de aeroporto?

Eu resolvi cada um desses problemas com prompts.

Não prompts genéricos. Prompts que eu fui lapidando entrevista após entrevista, cidade após cidade, erro após erro — até que funcionaram de verdade. E agora eu uso eles em cada etapa da produção.

Se você está pensando em produzir um documentário — sobre qualquer tema — esses 5 prompts vão te poupar semanas de trabalho.

Como usar esses prompts

Cada prompt foi pensado para uma etapa diferente da produção. Copie, substitua o que está entre colchetes pelo seu contexto, e rode. Eles funcionam com o Claude, mas você pode adaptar para qualquer LLM.

A ordem importa. O prompt 1 alimenta o 2, que alimenta o 3 — e assim por diante. É um pipeline.

Prompt #1 — O Mapa do Território

Para que serve: Antes de ligar a câmera, você precisa de uma estrutura narrativa. Este prompt transforma o seu tema bruto em um arco documental com começo, conflito e resolução.

Use quando: Você tem um tema mas não tem um roteiro. Sabe o “sobre o quê” mas não sabe o “como contar”.

Você é um roteirista de documentários com experiência em festivais internacionais.

Eu estou produzindo um documentário sobre [TEMA DO SEU DOCUMENTÁRIO].

Meu público-alvo é [DESCREVA SEU PÚBLICO].

O tom que eu quero é [ex: intimista e reflexivo / provocador e acelerado / poético e contemplativo].

Com base nisso, crie:

1. Uma logline de no máximo 2 frases que venda o documentário
2. O arco narrativo em 3 atos, descrevendo o que acontece emocionalmente em cada ato
3. A "pergunta central" que o documentário tenta responder (toda grande história documental é uma pergunta, não uma resposta)
4. 3 possíveis cenas de abertura que prendam o espectador nos primeiros 30 segundos
5. O "momento de virada" — aquele ponto no documentário onde o espectador muda de perspectiva

Não me dê respostas genéricas. Seja específico. Proponha cenas reais, com descrição visual e emocional.

Se você parar aqui, já tem mais estrutura narrativa do que 90% dos documentários independentes que existem. Mas o roteiro sem as pessoas certas é só um PDF bonito.

Prompt #2 — O Preparador de Entrevistas

Para que serve: Transformar uma conversa educada em uma entrevista que revela algo verdadeiro. Este prompt cria um roteiro de perguntas em camadas — das fáceis às que fazem o entrevistado parar e pensar.

Use quando: Você já sabe quem vai entrevistar e precisa extrair ouro, não respostas ensaiadas.

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]]><![CDATA[quando quase quebrei]]>https://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebrei-73dhttps://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebrei-73dTue, 10 Mar 2026 23:31:42 GMTFala aí, belesma?

Existe um gargalo silencioso que aparece quando um negócio começa a crescer.

No começo, tudo parece simples. As mensagens chegam devagar, você responde rapidamente e ainda consegue manter tudo sob controle. Perguntas básicas, algumas dúvidas, alguns pedidos de orçamento.

Mas em algum momento a situação muda.

As mensagens começam a chegar em volume cada vez maior.

“Qual o preço?” “Como funciona?” “Ainda está disponível?” “Pode me explicar melhor?”

Quando você percebe, grande parte do seu dia está sendo consumida respondendo exatamente as mesmas perguntas.

Esse tipo de tarefa parece pequeno quando olhamos uma mensagem isolada. Mas quando você soma isso ao longo de um dia inteiro, de uma semana inteira ou de um mês inteiro, percebe que uma quantidade enorme de tempo está sendo drenada em algo que não gera crescimento direto para o negócio.

E existe um problema adicional.

Além de consumir tempo, esse processo também cria inconsistência na comunicação. Cada pessoa da equipe pode explicar o produto de uma forma diferente, enfatizar pontos diferentes ou esquecer detalhes importantes.

O resultado é uma experiência irregular para o cliente.

Mas será que existe uma forma de resolver esse problema sem precisar contratar cada vez mais gente para responder mensagens?

Antes de irmos para o conteúdo quero lembrar que além de ser Chief AI Officer da Exame, eu também sou coordenador dos programas de pós-graduação em Inteligência Artificial para Negócios da Faculdade Saint Paul e por isso eu consegui uma condição especial pra você que acompanha a minha newsletter, basta clicar aqui pra acessar!

E se você sempre quis ter a minha equipe por trás dos seus projetos, aplicando Inteligência Artificial para acelerar seus resultados, elevar o nível do seu conteúdo, fortalecer sua presença online com estratégia ou implementar soluções de automação com IA no seu negócio, essa é a sua chance.

Abri apenas 10 vagas para novos projetos e, se fizer sentido para você, é só clicar aqui e preencher o formulário. Meu time entrará em contato com você para os próximos passos.

Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

https://youtu.be/MKXq0k1JwuM

Quando o crescimento vira um gargalo

Alguns anos atrás eu passei exatamente por esse problema.

Naquela época eu basicamente tocava toda a operação sozinho. Criava conteúdo, estruturava produtos, desenvolvia projetos, fechava parcerias e respondia mensagens.

A estratégia inicial era simples.

Criar conteúdo de valor e distribuir nas redes.

E funcionou.

Talvez até bem demais.

Em pouco tempo o que era um pequeno fluxo de mensagens virou uma avalanche diária de e-mails, comentários, direct messages e pedidos de informação.

Propostas de consultoria. Convites para palestras. Dúvidas sobre cursos e treinamentos.

Centenas de mensagens todos os dias.

E sem perceber eu passei a dedicar grande parte do meu tempo a tarefas de baixíssimo valor estratégico.

Responder as mesmas perguntas repetidas vezes.

Explicar os mesmos conceitos.

Tentar identificar no meio de centenas de curiosos quem realmente era um cliente em potencial.

Foi nesse momento que eu percebi algo importante.

Eu tinha me tornado o maior gargalo da minha própria operação.

O erro que quase todo gestor comete

Quando um gestor percebe esse tipo de gargalo, o primeiro pensamento costuma ser bastante lógico.

Contratar mais pessoas.

Mais mensagens significam mais atendimento. Mais atendimento parece exigir mais equipe.

Mas essa solução traz uma série de novos problemas.

Custos aumentam rapidamente. O treinamento de novos membros da equipe leva tempo. E surge um desafio ainda mais difícil.

Como garantir que dez pessoas diferentes representem o seu negócio com a mesma voz, o mesmo conhecimento e a mesma consistência?

Principalmente quando a marca está profundamente conectada à forma como o fundador pensa e se comunica.

Foi nesse momento que eu percebi que talvez a solução não fosse contratar mais pessoas.

Eu precisava de um sistema.

Um sistema capaz de capturar a essência do negócio e replicar essa comunicação em escala.

O conceito de um agente de inteligência artificial

A ideia por trás de um agente de IA é simples, mas extremamente poderosa.

Em vez de usar um chatbot rígido, com respostas pré-programadas e limitadas, você treina um sistema inteligente para entender o seu negócio, sua marca e sua forma de comunicação.

Esse sistema aprende com o seu site, com documentos da empresa, com perguntas frequentes e até com conversas anteriores com clientes.

A partir desse material ele constrói uma base de conhecimento.

E passa a agir como um verdadeiro assistente de vendas digital.

Um assistente que responde clientes, tira dúvidas, qualifica leads e conduz conversas iniciais.

Tudo isso vinte e quatro horas por dia.

Sem pausas.

Sem fadiga.

Sem inconsistência.

Um exemplo prático dessa tecnologia

No vídeo desta semana eu mostro uma ferramenta chamada Dealism AI.

Ela funciona como uma plataforma para criar esse tipo de agente inteligente.

O processo é relativamente simples.

Você cria o agente, conecta ele aos canais de comunicação da empresa e fornece materiais de treinamento como o site da empresa, documentos internos ou PDFs com informações sobre produtos e serviços.

A partir daí o sistema começa a aprender.

Ele analisa o conteúdo do site, busca informações sobre a marca e constrói uma base de conhecimento que pode ser utilizada nas conversas com clientes.

Uma das funcionalidades mais interessantes da ferramenta é a possibilidade de simular conversas com clientes fictícios.

Você pode assistir a inteligência artificial interagindo com um possível cliente, observar o raciocínio por trás das respostas e ajustar estratégias de comunicação para melhorar a conversão.

É quase como treinar um vendedor.

Mas em vez de treinar uma pessoa, você está treinando um sistema que pode atender centenas ou milhares de clientes simultaneamente.

Onde esse modelo pode ser aplicado

Quando você começa a pensar nas aplicações dessa tecnologia, percebe que o potencial é enorme.

Uma loja virtual pode usar um agente de IA para responder dúvidas sobre produtos, tamanhos, políticas de troca ou prazos de entrega.

Uma consultoria pode usar a inteligência artificial para qualificar leads antes de agendar uma reunião com um especialista.

Uma clínica pode responder perguntas iniciais sobre tratamentos e organizar agendamentos.

Uma agência pode filtrar contatos e identificar clientes realmente qualificados.

O ponto central é simples.

Todo negócio que cresce enfrenta, em algum momento, o problema da comunicação repetitiva.

E a inteligência artificial começa a oferecer uma forma de resolver esse problema de maneira muito mais escalável.

A reflexão mais importante

Toda tecnologia nova costuma gerar duas reações.

De um lado, existe o entusiasmo exagerado.

Do outro, o ceticismo.

Mas quando você olha com calma para o que está acontecendo, percebe algo interessante.

A inteligência artificial não está apenas criando novas ferramentas.

Ela está mudando a forma como negócios operam.

Tarefas repetitivas, que antes exigiam equipes inteiras, começam a ser automatizadas por sistemas inteligentes.

Isso não significa eliminar pessoas.

Significa liberar tempo humano para aquilo que realmente importa.

Criar estratégias.

Desenvolver produtos.

Construir relacionamentos.

Pensar no futuro do negócio.

Talvez a pergunta mais importante para um líder hoje não seja apenas “como usar inteligência artificial”.

Mas sim:

Quanto tempo do seu negócio ainda está preso em tarefas que uma IA poderia fazer por você?

—

✅ Teste a Dealism com 7 dias grátis: https://dealism.ai/?utm_source=social+media&utm_medium=inventormiguel&utm_campaign=betauser&utm_id=0043

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Se você quer continuar acompanhando as transformações que estão redesenhando tecnologia, negócios e inteligência artificial em tempo real, fica por aqui. Toda edição é um mergulho nas tendências que realmente importam, sem hype e com contexto.

Até a próxima, Miguel

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]]><![CDATA[quando quase quebrei]]>https://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebrei-106https://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebrei-106Tue, 10 Mar 2026 23:31:32 GMTFala aí, belesma?

Existe um gargalo silencioso que aparece quando um negócio começa a crescer.

No começo, tudo parece simples. As mensagens chegam devagar, você responde rapidamente e ainda consegue manter tudo sob controle. Perguntas básicas, algumas dúvidas, alguns pedidos de orçamento.

Mas em algum momento a situação muda.

As mensagens começam a chegar em volume cada vez maior.

“Qual o preço?” “Como funciona?” “Ainda está disponível?” “Pode me explicar melhor?”

Quando você percebe, grande parte do seu dia está sendo consumida respondendo exatamente as mesmas perguntas.

Esse tipo de tarefa parece pequeno quando olhamos uma mensagem isolada. Mas quando você soma isso ao longo de um dia inteiro, de uma semana inteira ou de um mês inteiro, percebe que uma quantidade enorme de tempo está sendo drenada em algo que não gera crescimento direto para o negócio.

E existe um problema adicional.

Além de consumir tempo, esse processo também cria inconsistência na comunicação. Cada pessoa da equipe pode explicar o produto de uma forma diferente, enfatizar pontos diferentes ou esquecer detalhes importantes.

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Mas será que existe uma forma de resolver esse problema sem precisar contratar cada vez mais gente para responder mensagens?

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Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

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Quando o crescimento vira um gargalo

Alguns anos atrás eu passei exatamente por esse problema.

Naquela época eu basicamente tocava toda a operação sozinho. Criava conteúdo, estruturava produtos, desenvolvia projetos, fechava parcerias e respondia mensagens.

A estratégia inicial era simples.

Criar conteúdo de valor e distribuir nas redes.

E funcionou.

Talvez até bem demais.

Em pouco tempo o que era um pequeno fluxo de mensagens virou uma avalanche diária de e-mails, comentários, direct messages e pedidos de informação.

Propostas de consultoria. Convites para palestras. Dúvidas sobre cursos e treinamentos.

Centenas de mensagens todos os dias.

E sem perceber eu passei a dedicar grande parte do meu tempo a tarefas de baixíssimo valor estratégico.

Responder as mesmas perguntas repetidas vezes.

Explicar os mesmos conceitos.

Tentar identificar no meio de centenas de curiosos quem realmente era um cliente em potencial.

Foi nesse momento que eu percebi algo importante.

Eu tinha me tornado o maior gargalo da minha própria operação.

O erro que quase todo gestor comete

Quando um gestor percebe esse tipo de gargalo, o primeiro pensamento costuma ser bastante lógico.

Contratar mais pessoas.

Mais mensagens significam mais atendimento. Mais atendimento parece exigir mais equipe.

Mas essa solução traz uma série de novos problemas.

Custos aumentam rapidamente. O treinamento de novos membros da equipe leva tempo. E surge um desafio ainda mais difícil.

Como garantir que dez pessoas diferentes representem o seu negócio com a mesma voz, o mesmo conhecimento e a mesma consistência?

Principalmente quando a marca está profundamente conectada à forma como o fundador pensa e se comunica.

Foi nesse momento que eu percebi que talvez a solução não fosse contratar mais pessoas.

Eu precisava de um sistema.

Um sistema capaz de capturar a essência do negócio e replicar essa comunicação em escala.

O conceito de um agente de inteligência artificial

A ideia por trás de um agente de IA é simples, mas extremamente poderosa.

Em vez de usar um chatbot rígido, com respostas pré-programadas e limitadas, você treina um sistema inteligente para entender o seu negócio, sua marca e sua forma de comunicação.

Esse sistema aprende com o seu site, com documentos da empresa, com perguntas frequentes e até com conversas anteriores com clientes.

A partir desse material ele constrói uma base de conhecimento.

E passa a agir como um verdadeiro assistente de vendas digital.

Um assistente que responde clientes, tira dúvidas, qualifica leads e conduz conversas iniciais.

Tudo isso vinte e quatro horas por dia.

Sem pausas.

Sem fadiga.

Sem inconsistência.

Um exemplo prático dessa tecnologia

No vídeo desta semana eu mostro uma ferramenta chamada Dealism AI.

Ela funciona como uma plataforma para criar esse tipo de agente inteligente.

O processo é relativamente simples.

Você cria o agente, conecta ele aos canais de comunicação da empresa e fornece materiais de treinamento como o site da empresa, documentos internos ou PDFs com informações sobre produtos e serviços.

A partir daí o sistema começa a aprender.

Ele analisa o conteúdo do site, busca informações sobre a marca e constrói uma base de conhecimento que pode ser utilizada nas conversas com clientes.

Uma das funcionalidades mais interessantes da ferramenta é a possibilidade de simular conversas com clientes fictícios.

Você pode assistir a inteligência artificial interagindo com um possível cliente, observar o raciocínio por trás das respostas e ajustar estratégias de comunicação para melhorar a conversão.

É quase como treinar um vendedor.

Mas em vez de treinar uma pessoa, você está treinando um sistema que pode atender centenas ou milhares de clientes simultaneamente.

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E a inteligência artificial começa a oferecer uma forma de resolver esse problema de maneira muito mais escalável.

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Toda tecnologia nova costuma gerar duas reações.

De um lado, existe o entusiasmo exagerado.

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Mas quando você olha com calma para o que está acontecendo, percebe algo interessante.

A inteligência artificial não está apenas criando novas ferramentas.

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Tarefas repetitivas, que antes exigiam equipes inteiras, começam a ser automatizadas por sistemas inteligentes.

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Talvez a pergunta mais importante para um líder hoje não seja apenas “como usar inteligência artificial”.

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Até a próxima, Miguel

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No começo, tudo parece simples. As mensagens chegam devagar, você responde rapidamente e ainda consegue manter tudo sob controle. Perguntas básicas, algumas dúvidas, alguns pedidos de orçamento.

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Quando você percebe, grande parte do seu dia está sendo consumida respondendo exatamente as mesmas perguntas.

Esse tipo de tarefa parece pequeno quando olhamos uma mensagem isolada. Mas quando você soma isso ao longo de um dia inteiro, de uma semana inteira ou de um mês inteiro, percebe que uma quantidade enorme de tempo está sendo drenada em algo que não gera crescimento direto para o negócio.

E existe um problema adicional.

Além de consumir tempo, esse processo também cria inconsistência na comunicação. Cada pessoa da equipe pode explicar o produto de uma forma diferente, enfatizar pontos diferentes ou esquecer detalhes importantes.

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Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

https://youtu.be/MKXq0k1JwuM

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Alguns anos atrás eu passei exatamente por esse problema.

Naquela época eu basicamente tocava toda a operação sozinho. Criava conteúdo, estruturava produtos, desenvolvia projetos, fechava parcerias e respondia mensagens.

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Em pouco tempo o que era um pequeno fluxo de mensagens virou uma avalanche diária de e-mails, comentários, direct messages e pedidos de informação.

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E sem perceber eu passei a dedicar grande parte do meu tempo a tarefas de baixíssimo valor estratégico.

Responder as mesmas perguntas repetidas vezes.

Explicar os mesmos conceitos.

Tentar identificar no meio de centenas de curiosos quem realmente era um cliente em potencial.

Foi nesse momento que eu percebi algo importante.

Eu tinha me tornado o maior gargalo da minha própria operação.

O erro que quase todo gestor comete

Quando um gestor percebe esse tipo de gargalo, o primeiro pensamento costuma ser bastante lógico.

Contratar mais pessoas.

Mais mensagens significam mais atendimento. Mais atendimento parece exigir mais equipe.

Mas essa solução traz uma série de novos problemas.

Custos aumentam rapidamente. O treinamento de novos membros da equipe leva tempo. E surge um desafio ainda mais difícil.

Como garantir que dez pessoas diferentes representem o seu negócio com a mesma voz, o mesmo conhecimento e a mesma consistência?

Principalmente quando a marca está profundamente conectada à forma como o fundador pensa e se comunica.

Foi nesse momento que eu percebi que talvez a solução não fosse contratar mais pessoas.

Eu precisava de um sistema.

Um sistema capaz de capturar a essência do negócio e replicar essa comunicação em escala.

O conceito de um agente de inteligência artificial

A ideia por trás de um agente de IA é simples, mas extremamente poderosa.

Em vez de usar um chatbot rígido, com respostas pré-programadas e limitadas, você treina um sistema inteligente para entender o seu negócio, sua marca e sua forma de comunicação.

Esse sistema aprende com o seu site, com documentos da empresa, com perguntas frequentes e até com conversas anteriores com clientes.

A partir desse material ele constrói uma base de conhecimento.

E passa a agir como um verdadeiro assistente de vendas digital.

Um assistente que responde clientes, tira dúvidas, qualifica leads e conduz conversas iniciais.

Tudo isso vinte e quatro horas por dia.

Sem pausas.

Sem fadiga.

Sem inconsistência.

Um exemplo prático dessa tecnologia

No vídeo desta semana eu mostro uma ferramenta chamada Dealism AI.

Ela funciona como uma plataforma para criar esse tipo de agente inteligente.

O processo é relativamente simples.

Você cria o agente, conecta ele aos canais de comunicação da empresa e fornece materiais de treinamento como o site da empresa, documentos internos ou PDFs com informações sobre produtos e serviços.

A partir daí o sistema começa a aprender.

Ele analisa o conteúdo do site, busca informações sobre a marca e constrói uma base de conhecimento que pode ser utilizada nas conversas com clientes.

Uma das funcionalidades mais interessantes da ferramenta é a possibilidade de simular conversas com clientes fictícios.

Você pode assistir a inteligência artificial interagindo com um possível cliente, observar o raciocínio por trás das respostas e ajustar estratégias de comunicação para melhorar a conversão.

É quase como treinar um vendedor.

Mas em vez de treinar uma pessoa, você está treinando um sistema que pode atender centenas ou milhares de clientes simultaneamente.

Onde esse modelo pode ser aplicado

Quando você começa a pensar nas aplicações dessa tecnologia, percebe que o potencial é enorme.

Uma loja virtual pode usar um agente de IA para responder dúvidas sobre produtos, tamanhos, políticas de troca ou prazos de entrega.

Uma consultoria pode usar a inteligência artificial para qualificar leads antes de agendar uma reunião com um especialista.

Uma clínica pode responder perguntas iniciais sobre tratamentos e organizar agendamentos.

Uma agência pode filtrar contatos e identificar clientes realmente qualificados.

O ponto central é simples.

Todo negócio que cresce enfrenta, em algum momento, o problema da comunicação repetitiva.

E a inteligência artificial começa a oferecer uma forma de resolver esse problema de maneira muito mais escalável.

A reflexão mais importante

Toda tecnologia nova costuma gerar duas reações.

De um lado, existe o entusiasmo exagerado.

Do outro, o ceticismo.

Mas quando você olha com calma para o que está acontecendo, percebe algo interessante.

A inteligência artificial não está apenas criando novas ferramentas.

Ela está mudando a forma como negócios operam.

Tarefas repetitivas, que antes exigiam equipes inteiras, começam a ser automatizadas por sistemas inteligentes.

Isso não significa eliminar pessoas.

Significa liberar tempo humano para aquilo que realmente importa.

Criar estratégias.

Desenvolver produtos.

Construir relacionamentos.

Pensar no futuro do negócio.

Talvez a pergunta mais importante para um líder hoje não seja apenas “como usar inteligência artificial”.

Mas sim:

Quanto tempo do seu negócio ainda está preso em tarefas que uma IA poderia fazer por você?

—

✅ Teste a Dealism com 7 dias grátis: https://dealism.ai/?utm_source=social+media&utm_medium=inventormiguel&utm_campaign=betauser&utm_id=0043

🔥 Use o cupom MIGUEL para ter um desconto especial!

Se você quer continuar acompanhando as transformações que estão redesenhando tecnologia, negócios e inteligência artificial em tempo real, fica por aqui. Toda edição é um mergulho nas tendências que realmente importam, sem hype e com contexto.

Até a próxima, Miguel

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]]><![CDATA[quando quase quebrei]]>https://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebreihttps://news.inventormiguel.com/p/quando-quase-quebreiTue, 10 Mar 2026 23:31:10 GMTFala aí, belesma?

Existe um gargalo silencioso que aparece quando um negócio começa a crescer.

No começo, tudo parece simples. As mensagens chegam devagar, você responde rapidamente e ainda consegue manter tudo sob controle. Perguntas básicas, algumas dúvidas, alguns pedidos de orçamento.

Mas em algum momento a situação muda.

As mensagens começam a chegar em volume cada vez maior.

“Qual o preço?” “Como funciona?” “Ainda está disponível?” “Pode me explicar melhor?”

Quando você percebe, grande parte do seu dia está sendo consumida respondendo exatamente as mesmas perguntas.

Esse tipo de tarefa parece pequeno quando olhamos uma mensagem isolada. Mas quando você soma isso ao longo de um dia inteiro, de uma semana inteira ou de um mês inteiro, percebe que uma quantidade enorme de tempo está sendo drenada em algo que não gera crescimento direto para o negócio.

E existe um problema adicional.

Além de consumir tempo, esse processo também cria inconsistência na comunicação. Cada pessoa da equipe pode explicar o produto de uma forma diferente, enfatizar pontos diferentes ou esquecer detalhes importantes.

O resultado é uma experiência irregular para o cliente.

Mas será que existe uma forma de resolver esse problema sem precisar contratar cada vez mais gente para responder mensagens?

Antes de irmos para o conteúdo quero lembrar que além de ser Chief AI Officer da Exame, eu também sou coordenador dos programas de pós-graduação em Inteligência Artificial para Negócios da Faculdade Saint Paul e por isso eu consegui uma condição especial pra você que acompanha a minha newsletter, basta clicar aqui pra acessar!

E se você sempre quis ter a minha equipe por trás dos seus projetos, aplicando Inteligência Artificial para acelerar seus resultados, elevar o nível do seu conteúdo, fortalecer sua presença online com estratégia ou implementar soluções de automação com IA no seu negócio, essa é a sua chance.

Abri apenas 10 vagas para novos projetos e, se fizer sentido para você, é só clicar aqui e preencher o formulário. Meu time entrará em contato com você para os próximos passos.

Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

https://youtu.be/MKXq0k1JwuM

Quando o crescimento vira um gargalo

Alguns anos atrás eu passei exatamente por esse problema.

Naquela época eu basicamente tocava toda a operação sozinho. Criava conteúdo, estruturava produtos, desenvolvia projetos, fechava parcerias e respondia mensagens.

A estratégia inicial era simples.

Criar conteúdo de valor e distribuir nas redes.

E funcionou.

Talvez até bem demais.

Em pouco tempo o que era um pequeno fluxo de mensagens virou uma avalanche diária de e-mails, comentários, direct messages e pedidos de informação.

Propostas de consultoria. Convites para palestras. Dúvidas sobre cursos e treinamentos.

Centenas de mensagens todos os dias.

E sem perceber eu passei a dedicar grande parte do meu tempo a tarefas de baixíssimo valor estratégico.

Responder as mesmas perguntas repetidas vezes.

Explicar os mesmos conceitos.

Tentar identificar no meio de centenas de curiosos quem realmente era um cliente em potencial.

Foi nesse momento que eu percebi algo importante.

Eu tinha me tornado o maior gargalo da minha própria operação.

O erro que quase todo gestor comete

Quando um gestor percebe esse tipo de gargalo, o primeiro pensamento costuma ser bastante lógico.

Contratar mais pessoas.

Mais mensagens significam mais atendimento. Mais atendimento parece exigir mais equipe.

Mas essa solução traz uma série de novos problemas.

Custos aumentam rapidamente. O treinamento de novos membros da equipe leva tempo. E surge um desafio ainda mais difícil.

Como garantir que dez pessoas diferentes representem o seu negócio com a mesma voz, o mesmo conhecimento e a mesma consistência?

Principalmente quando a marca está profundamente conectada à forma como o fundador pensa e se comunica.

Foi nesse momento que eu percebi que talvez a solução não fosse contratar mais pessoas.

Eu precisava de um sistema.

Um sistema capaz de capturar a essência do negócio e replicar essa comunicação em escala.

O conceito de um agente de inteligência artificial

A ideia por trás de um agente de IA é simples, mas extremamente poderosa.

Em vez de usar um chatbot rígido, com respostas pré-programadas e limitadas, você treina um sistema inteligente para entender o seu negócio, sua marca e sua forma de comunicação.

Esse sistema aprende com o seu site, com documentos da empresa, com perguntas frequentes e até com conversas anteriores com clientes.

A partir desse material ele constrói uma base de conhecimento.

E passa a agir como um verdadeiro assistente de vendas digital.

Um assistente que responde clientes, tira dúvidas, qualifica leads e conduz conversas iniciais.

Tudo isso vinte e quatro horas por dia.

Sem pausas.

Sem fadiga.

Sem inconsistência.

Um exemplo prático dessa tecnologia

No vídeo desta semana eu mostro uma ferramenta chamada Dealism AI.

Ela funciona como uma plataforma para criar esse tipo de agente inteligente.

O processo é relativamente simples.

Você cria o agente, conecta ele aos canais de comunicação da empresa e fornece materiais de treinamento como o site da empresa, documentos internos ou PDFs com informações sobre produtos e serviços.

A partir daí o sistema começa a aprender.

Ele analisa o conteúdo do site, busca informações sobre a marca e constrói uma base de conhecimento que pode ser utilizada nas conversas com clientes.

Uma das funcionalidades mais interessantes da ferramenta é a possibilidade de simular conversas com clientes fictícios.

Você pode assistir a inteligência artificial interagindo com um possível cliente, observar o raciocínio por trás das respostas e ajustar estratégias de comunicação para melhorar a conversão.

É quase como treinar um vendedor.

Mas em vez de treinar uma pessoa, você está treinando um sistema que pode atender centenas ou milhares de clientes simultaneamente.

Onde esse modelo pode ser aplicado

Quando você começa a pensar nas aplicações dessa tecnologia, percebe que o potencial é enorme.

Uma loja virtual pode usar um agente de IA para responder dúvidas sobre produtos, tamanhos, políticas de troca ou prazos de entrega.

Uma consultoria pode usar a inteligência artificial para qualificar leads antes de agendar uma reunião com um especialista.

Uma clínica pode responder perguntas iniciais sobre tratamentos e organizar agendamentos.

Uma agência pode filtrar contatos e identificar clientes realmente qualificados.

O ponto central é simples.

Todo negócio que cresce enfrenta, em algum momento, o problema da comunicação repetitiva.

E a inteligência artificial começa a oferecer uma forma de resolver esse problema de maneira muito mais escalável.

A reflexão mais importante

Toda tecnologia nova costuma gerar duas reações.

De um lado, existe o entusiasmo exagerado.

Do outro, o ceticismo.

Mas quando você olha com calma para o que está acontecendo, percebe algo interessante.

A inteligência artificial não está apenas criando novas ferramentas.

Ela está mudando a forma como negócios operam.

Tarefas repetitivas, que antes exigiam equipes inteiras, começam a ser automatizadas por sistemas inteligentes.

Isso não significa eliminar pessoas.

Significa liberar tempo humano para aquilo que realmente importa.

Criar estratégias.

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Construir relacionamentos.

Pensar no futuro do negócio.

Talvez a pergunta mais importante para um líder hoje não seja apenas “como usar inteligência artificial”.

Mas sim:

Quanto tempo do seu negócio ainda está preso em tarefas que uma IA poderia fazer por você?

—

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]]><![CDATA[inteligência artificial para aumentar vendas]]>https://news.inventormiguel.com/p/maquina-de-achar-clientehttps://news.inventormiguel.com/p/maquina-de-achar-clienteTue, 24 Feb 2026 21:38:09 GMTDurante anos, prospectar clientes significava praticamente a mesma rotina: abrir LinkedIn, copiar perfis, montar planilhas e repetir isso por horas sem saber se alguém responderia. Era lento, manual e pouco previsível.

Agora imagina um cenário diferente.

Você descreve o cliente ideal em uma frase e, em minutos, recebe uma lista completa com decisores certos, e-mails verificados e dados estratégicos prontos para ação usando uma IA como a Lessie AI.

Não é previsão. Já está acontecendo.

—eu consegui uma condição especial pra você que acompanha a minha newsletter, basta clicar aqui pra acessar!

Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

O fim da prospecção manual

Durante muito tempo, a estratégia dominante foi volume. Enviar o máximo possível de mensagens e torcer por respostas.

Hoje esse modelo praticamente morreu.

A taxa média de resposta de cold emails genéricos dificilmente passa de 5%. Não porque as pessoas pararam de comprar, mas porque aprenderam a ignorar abordagens irrelevantes.

O jogo mudou.

Não vence quem envia mais mensagens. Vence quem encontra as pessoas certas. E é exatamente isso que ferramentas como a Lessie AI resolvem.

O novo motor de crescimento

Diferente de buscadores tradicionais, a Lessie não só procura contatos. Ela raciocina.

Você descreve o perfil ideal e ela cruza múltiplos critérios ao mesmo tempo para encontrar exatamente quem faz sentido para você abordar.

Isso muda completamente o processo.

O novo workflow

O fluxo de prospecção está sendo reescrito.

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]]><![CDATA[5 prompts para começar seu livro hoje]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-escrever-o-livro-quehttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-escrever-o-livro-queSun, 25 Jan 2026 18:16:47 GMTFala aí, belesma?

Você quer escrever um livro há anos. Talvez décadas. A expertise está aí. As histórias estão aí. Os frameworks que você refinou através de milhares de conversas com clientes, as percepções contraintuitivas que fazem as pessoas se inclinarem para frente e dizerem “Eu nunca pensei dessa forma”, tudo isso vive na sua cabeça, esperando.

Mas agora você está se perguntando se perdeu a janela de oportunidade.

A IA pode gerar um “livro” de 50.000 palavras em uma tarde. As prateleiras de não ficção da Amazon estão inchando com conteúdo gerado por IA que tecnicamente cobre todos os tópicos imagináveis. Se qualquer um pode produzir um livro digitando “escreva-me um livro sobre liderança” no ChatGPT, qual é o sentido de passar meses extraindo o que você realmente sabe?

Eis o que mudou e por que seu livro importa mais agora, não menos.

O Passado: A Escassez Criava Valor

Cinco anos atrás, escrever um livro era tão difícil que terminar um significava algo. A barreira de entrada (as manhãs de madrugadas, os desafios estruturais, a pura resistência necessária) filtrava a maioria das pessoas. Ter “autor” em sua biografia sinalizava comprometimento e expertise simplesmente porque a maioria das pessoas não podia ou não queria fazer isso.

O livro em si era a credencial.

O Presente: A Escassez Mudou de Lugar

Essa barreira desmoronou. Qualquer um pode gerar um livro agora.

Mas eis o que os livros gerados por IA não podem fazer:

Eles não podem contar a história do cliente que quase te demitiu antes que seu framework virasse o negócio dele.

Eles não podem capturar o momento em que você percebeu que tudo o que lhe ensinaram sobre sua indústria estava errado.

Eles não podem articular a percepção específica e duramente conquistada que você desenvolveu depois de falhar da mesma maneira três vezes.

A IA produz conteúdo sobre expertise.

Só VOCÊ pode produzir conteúdo a partir da expertise.

A escassez mudou de lugar. “Alguém que terminou um livro” não impressiona mais. “Alguém cujo livro contém percepções que não consigo obter de um prompt genérico” sim. Seus leitores, seus clientes e sua indústria estão desenvolvendo filtros. Eles conseguem sentir a diferença entre conteúdo que se originou de experiência real e conteúdo que foi montado a partir de padrões.

Por Que Seu Livro Ainda Importa em 2026

Seu livro compete por atenção de pessoas que já aprenderam a ignorar o conteúdo gerado por IA.

O que essas pessoas querem:

  • Suas falhas específicas e o que elas te ensinaram. A IA alucina estudos de caso. Você viveu os seus.

  • Suas posições contrárias com provas. Qualquer um pode dar uma opinião. Você pode mostrar os vinte clientes que provaram que estava certo.

  • Seus frameworks testados na realidade. A IA pode inventar frameworks. Os seus sobreviveram ao contato com humanos reais.

O livro ainda pode ser a prova de que você fez o pensamento. É o artefato que permite que você cobre por palestras, feche negócios de consultoria e se posicione como a pessoa que descobriu algo, não a pessoa que resumiu o que os outros descobriram.

Escrever um livro (escrevê-lo de verdade, não gerá-lo) força uma clareza de pensamento que muda a forma como você trabalha. O próprio processo de extração aprimora sua expertise. Você terminará o livro conhecendo seus próprios frameworks melhor do que quando começou.

Então, sim. Vale a pena escrever seu livro. A questão é como tirar o que está na sua cabeça e colocar na página sem encarar uma tela em branco pelos próximos dezoito meses.

O Problema (E a Solução com IA)

A dificuldade é a tradução, não a motivação.

Todo mundo com expertise duramente conquistada eventualmente esbarra no mesmo paradoxo: as coisas que você explica para clientes tomando um café, os frameworks que você ensina em workshops, as percepções que parecem óbvias para você, mas revolucionárias para os outros. Tudo isso evapora no momento em que você se senta diante de uma página em branco. O conhecimento está lá. A tradução te escapa.

Eu vi esse padrão se repetir em muitas conversas com consultores, executivos e especialistas que poderiam encher auditórios com o que sabem, mas não conseguem preencher um capítulo com o que aprenderam.

Você tem a expertise. O que lhe falta é um processo de extração.

Escrever um livro não precisa parecer que você está construindo uma casa do zero.

Como a IA Extrai (Em Vez de Gerar)

A IA pode servir como uma ferramenta de extração que puxa a expertise da sua cabeça através de questionamentos estruturados. Em vez de gerar conteúdo genérico (a prosa oca que inunda a Amazon), a IA conduz entrevistas que trazem à tona suas histórias, frameworks e percepções específicas.

Você responde às perguntas com sua voz natural. A IA organiza essas respostas em uma estrutura coerente. O livro que emerge é autenticamente seu.

A mudança: de encarar páginas em branco esperando por inspiração para responder a perguntas direcionadas que fazem o processo de escrita parecer uma conversa.

Isso é o oposto de pedir à IA para escrever seu livro. Você está usando a IA da mesma forma que um ghostwriter habilidoso usa entrevistas, exceto que a IA nunca se cansa de fazer perguntas de acompanhamento e nunca esquece o que você disse três sessões atrás.

O Fluxo de Trabalho: Como Esses Prompts se Conectam

Estes cinco prompts formam um sistema sequencial. Aqui está a progressão:

PASSO 1: Arquiteto da Fundação do Livro (execute uma vez) Estabelece o posicionamento, a estrutura dos capítulos e a lacuna competitiva.

PASSO 2: Entrevista de Extração de Capítulo (repita por capítulo) Conduz perguntas e respostas estruturadas para trazer à tona suas histórias e percepções.

PASSO 3: Integração de Evidências (repita por capítulo) Identifica pesquisas de apoio e prepara contra-argumentos.

PASSO 4: Otimização para Compartilhamento (repita por capítulo) Amplifica momentos citáveis e fortalece âncoras de retenção.

PASSO 5: Revisão de Coerência do Manuscrito (execute uma vez, no final) Garante que o livro completo funcione como um todo unificado.

Dica de gerenciamento de sessão: crie um Projeto Claude ou Projeto ChatGPT dedicado para o seu livro. Inicie uma nova conversa para cada capítulo, mas mantenha um documento “Bíblia do Livro” onde você cola as principais decisões, resumos de capítulos e seu posicionamento contrário do Passo 1. Consulte este documento no início de cada nova sessão para manter a continuidade ao longo das semanas.

Os Prompts

Prompt 1: Arquiteto da Fundação do Livro

Use este prompt uma vez, antes de escrever um único capítulo. Ele estabelece a base estratégica do seu livro, identificando o que torna sua perspectiva diferente de tudo o que já está na prateleira e diferente do que a IA pode gerar por conta própria.

O Prompt:

Atue como um estrategista editorial especializado em posicionamento de livros de não ficção. Sua tarefa é me ajudar a construir a fundação estratégica do meu livro antes que eu escreva uma única palavra.

Meu tópico geral é: [Descreva o tema do seu livro]

Meu público-alvo é: [Descreva quem você quer que leia o livro]

Minha experiência relevante inclui: [Liste brevemente sua experiência, anos no campo, número de clientes, etc.]

Conduza uma sessão de descoberta comigo, fazendo uma pergunta de cada vez. Não avance até que eu responda completamente. Cubra as seguintes áreas:

1. **Análise da Lacuna Competitiva:** Pergunte sobre os livros existentes no meu nicho que eu admiro ou considero concorrentes. Ajude-me a identificar o que está faltando nesses livros que eu posso oferecer. Qual é o “buraco” na prateleira que meu livro vai preencher?

2. **Posicionamento Contrário:** Extraia de mim as crenças que tenho sobre meu campo que vão contra a sabedoria convencional. Quais são as “verdades” que todo mundo aceita, mas que minha experiência provou estarem erradas ou incompletas?

3. **Histórias de Assinatura:** Identifique 3-5 histórias da minha carreira que são únicas para mim e que nenhuma IA poderia inventar. Essas são as histórias que vou contar repetidamente para ilustrar meus pontos.

4. **Frameworks Proprietários:** Ajude-me a nomear e estruturar os processos ou modelos mentais que desenvolvi. Se eu ainda não os nomeei, sugira nomes memoráveis baseados no que eu descrever.

5. **Estrutura de Capítulos:** Com base em tudo o que discutimos, proponha uma estrutura de capítulos de 8-12 capítulos que leve o leitor em uma jornada lógica, do problema à transformação.

Ao final, compile tudo em um documento de “Fundação do Livro” que eu possa usar como referência durante todo o processo de escrita.

Prompt 2: Entrevista de Extração de Capítulo

Repita este prompt para cada capítulo do seu livro. O objetivo é transformar seu conhecimento tácito em conteúdo explícito. A IA atuará como um entrevistador incansável, ajudando você a articular as ideias centrais de cada capítulo.

O Prompt:

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]]><![CDATA[O fim dos programadores]]>https://news.inventormiguel.com/p/o-fim-dos-programadoreshttps://news.inventormiguel.com/p/o-fim-dos-programadoresTue, 13 Jan 2026 18:26:42 GMTFala aí, belesma?

Inteligência artificial escrevendo código, demissões em massa nas big techs e um mercado que está mudando mais rápido do que muita gente imagina.

Enquanto tem gente que repete “aprende a programar que tá feito”, uma transformação profunda acontece nos bastidores: máquinas escrevendo, testando e mantendo sistemas inteiros, pessoas sem saber programar criando aplicativos em linguagem natural e empresas reduzindo drasticamente seus times de desenvolvimento.

Tudo isso está acontecendo agora.

Mas antes de entrar no conteúdo principal, deixa eu te mostrar uma ferramenta que conversa diretamente com esse novo momento onde IA deixa de ser tendência e vira vantagem competitiva real.

Sabe aquela sensação de gastar horas tentando criar um post, pensar na legenda, no design e no final sentir que perdeu um tempo precioso do seu dia?

Se você já quis ter um assistente que fizesse esse trabalho pesado por você em segundos, presta atenção.

Conheci a Weero, uma plataforma que usa inteligência artificial para automatizar de verdade o marketing de conteúdo. Ela gera as imagens, escreve as legendas e ainda publica tudo direto nas suas redes sociais.

Em poucos minutos você cria campanhas completas sem precisar entender de design, copy ou edição. É IA trabalhando no operacional para você focar no estratégico.

Eu testei a ferramenta e consegui uma condição especial pra você.
Usando o cupom abaixo, você garante 50% de desconto nos primeiros 4 meses:

Cupom: MIGUEL50

Se quiser conhecer, é só tocar aqui para acessar a Weero.

E se quiser continuar pegando ideias práticas todos os dias, acompanha o Instagram da Weero. Eles mostram na prática como usar IA para criar conteúdo, compartilham ganchos de posts, sacadas de marketing e bastidores que não aparecem em lugar nenhum.

Como de costume, trouxe aqui a versão em vídeo dessa newsletter.

Para assistir na íntegra, basta clicar no link abaixo:

Durante anos, ser programador foi considerado o melhor emprego do mundo. Salários altos, trabalho remoto, flexibilidade total e status. Em qualquer roda de conversa alguém dizia: aprende a programar que tá feito.

Parecia um sonho.

Durante muito tempo, software developer liderou rankings de melhores profissões. Era o topo da pirâmide. Em 2019, existiam cerca de 1,5 milhão de programadores apenas nos Estados Unidos, com projeção de crescimento acelerado por mais de uma década.

Quem entrou nesse mercado acreditou que tinha emprego garantido por muitos anos.

Só que ninguém contava com o fator que mudou todas as regras.

Inteligência artificial escrevendo código

No começo, as ferramentas de IA eram apenas assistentes. Um autocomplete aqui, uma sugestão ali. Parecia inofensivo.

Hoje, elas escrevem funções completas, geram sistemas inteiros, testam código, corrigem bugs e mantêm aplicações rodando. Sem reclamar, sem férias e muito mais barato.

As empresas entenderam rápido. Parte relevante do desenvolvimento já está sendo automatizada. E muitas empresas que nem são de tecnologia planejam substituir parte dos seus times de desenvolvimento nos próximos anos.

Menos gente.
Mais máquina.

Demissões em massa não são coincidência

De 2023 pra cá, o número de vagas não cresceu. Ele encolheu.

Mais de 110 mil programadores foram demitidos globalmente. Microsoft, Meta, Google, Amazon, Salesforce. Todo mês uma nova rodada, sempre com o mesmo discurso: reestruturação, ganho de eficiência e foco estratégico em IA.

A tradução é simples. Automação avançando dentro do desenvolvimento de software.

Criar sistemas sem saber programar

Aqui entra a virada mais impactante.

Hoje, pessoas sem saber programar já estão criando aplicativos, jogos e sistemas complexos apenas usando linguagem natural. É literalmente dizer: IA, cria isso pra mim. E ela cria.

Isso muda completamente o valor de saber apenas programar.

Estamos vendo o fim dos programadores?

Não. A profissão não acaba. Ela se transforma e se afunila.

O que está morrendo não é o programador. É o programador apertador de tecla. Aquele que executa tarefas repetitivas, escreve código sem entender o problema de negócio e apenas implementa especificações prontas.

Esse perfil está em risco real. Porque isso a IA faz melhor, mais rápido e mais barato.

Mas surge outro tipo de profissional. O programador que entende arquitetura, sistemas complexos, orquestra IA e toma decisões estratégicas.

Menos código.
Mais pensamento.
Menos sintaxe.
Mais estratégia.

O afunilamento do mercado

Nas existe um detalhe que quase ninguém fala.

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]]><![CDATA[3 prompts para medir resultados da IA]]>https://news.inventormiguel.com/p/3-prompts-para-provar-roi-da-iahttps://news.inventormiguel.com/p/3-prompts-para-provar-roi-da-iaMon, 12 Jan 2026 17:49:31 GMTFala aí, belesma?

Você já deve estar em umas sete assinaturas de IA.
Seu cartão de crédito conhece ChatGPT, Claude e Perplexity pelo nome.

E em algum momento, entre a última renovação e a próxima, uma pergunta começou a incomodar:

Isso tudo está realmente funcionando?

A fase da lua de mel acabou.
CFOs querem resultado.
Investidores estão consolidando apostas.

E os profissionais que conseguirem provar impacto mensurável com IA vão se distanciar.
O resto vai continuar dizendo que “ainda está explorando casos de uso”.

Esta edição existe para te ajudar a parar de adivinhar e começar a provar.

Por que 2026 marca o fim da fase de experimentação com IA

O passe livre expirou.

Depois de dois anos de orçamentos do tipo “vamos testar”, os líderes financeiros querem evidência concreta. Não entusiasmo. Não narrativa.

Uma pesquisa da PYMNTS Intelligence mostrou que apenas 26,7% dos CFOs planejam aumentar o orçamento de GenAI nos próximos 12 meses, contra 53,3% no ano anterior. Metade das empresas que reportam ROI muito positivo pretendem aumentar investimentos. Nenhuma das que reportam ROI negativo planeja fazê-lo.

A mensagem é direta:
prove valor ou perca financiamento.

Em comunidades de executivos, já aparecem relatos de economias bilionárias ao longo de alguns anos, baseadas em métricas simples: taxa de resolução, tempo médio por tarefa, redução de horas humanas.

Nada sofisticado.
Nada subjetivo.

Tempo economizado.
Contratações evitadas.
Receita criada.

É isso que sobrevive ao escrutínio financeiro.

Para empreendedores, o risco é ainda mais pessoal. Cada assinatura mensal, cada hora aprendendo uma ferramenta nova, cada workflow redesenhado é um investimento.

A pergunta a responder é simples:

Esse investimento em IA está retornando mais do que custa, em dinheiro, tempo, atenção e carga cognitiva?

As métricas que realmente importam ao medir o valor da IA

Fórmulas tradicionais de ROI costumam falhar com IA porque o valor nem sempre nasce diretamente numa linha de receita.

Quem acertou o caminho separa as métricas em dois grupos.

Economias duras (hard savings) afetam diretamente o resultado financeiro:
redução de horas de trabalho, compressão de ciclos, queda na taxa de erros, aumento de produtividade mensurável, contratações evitadas.

É isso que interessa ao CFO.

Economias suaves (soft savings) até importam, mas só quando afetam muita gente. Do contrário, viram distração. Um executivo resumiu bem: não faz sentido cada funcionário otimizar apenas o que o incomoda no trabalho se isso não gera valor financeiro real.

A cadeia que importa é clara:

tempo economizado → custo evitado → capacidade liberada → impacto financeiro.

Se você não consegue conectar sua métrica a essa cadeia, ela dificilmente sustenta investimento.

Como fazer auditoria nas IA e revelar ganhos ocultos e becos sem saída caros

A maioria das pessoas subestima drasticamente o custo real das ferramentas de IA.

Os custos óbvios são fáceis de ver: assinaturas, uso de API, infraestrutura.

Os custos invisíveis são onde o dinheiro escapa: tempo de aprendizado, ajustes intermináveis, alternância constante entre ferramentas, fricção mental, fluxos de trabalho abandonados antes de gerar valor.

Por isso, auditoria de ferramentas de IA não é um exercício intelectual.
É um exercício financeiro.

Auditorias eficazes não olham um momento isolado, mas tendências ao longo do tempo. Uma ferramenta pode parecer inútil no primeiro mês e essencial no terceiro, ou exatamente o contrário.

Sem esse acompanhamento estruturado, você não sabe onde está ganhando nem onde está pagando caro para se distrair.

Três prompts que transformam sensação de produtividade em números

Prompt 1 — Auditoria completa da stack de IA com foco em ROI

Você é um consultor sênior de operações + finanças com especialidade em ROI de IA. Sua missão: fazer uma auditoria implacável da minha stack de IA e me entregar uma recomendação objetiva (manter / cortar / dobrar a aposta) baseada em números.

REGRAS:

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]]><![CDATA[A verdade morreu? O mercado de atenção em colapso.]]>https://news.inventormiguel.com/p/ia-slop-onde-a-desinformacao-virahttps://news.inventormiguel.com/p/ia-slop-onde-a-desinformacao-viraFri, 09 Jan 2026 15:54:37 GMTFala aí, belesma.

Deixa eu te propor um exercício rápido. Se você visse um vídeo de pessoas chorando de alegria, agradecendo aos Estados Unidos por “libertarem” seu país... você acreditaria?

Segura essa pergunta. Ela é o fio condutor do que está acontecendo agora.

Recentemente, circulou um vídeo de supostos venezuelanos emocionados com a captura de Nicolás Maduro. O post bateu milhões de visualizações, compartilhado por políticos e grandes perfis.

O detalhe: o vídeo é 100% gerado por inteligência artificial.

Mas não é um deepfake perfeito. É tosco. É o que o mercado já chama de “IA Slop” (o “chorume” da IA). E, mesmo sendo mal feito, ele cumpriu sua missão.

Eu gravei um vídeo no Youtube sobre, assista abaixo e não esqueça de comentar:

Por que a qualidade não importa mais?

Muita gente ainda acha que a ameaça da IA está no realismo cinematográfico. Errado. O problema não é a estética, é o modelo:

  • Custo de produção: Praticamente zero.

  • Custo de distribuição: Já era baixo, agora é irrelevante.

  • Volume vs. Precisão: A IA transforma a desinformação de “campanha isolada” em infraestrutura permanente.

No fim das contas, a distribuição vence a qualidade. Se o conteúdo diz exatamente o que o público quer ouvir, o cérebro desliga o filtro crítico. A pergunta deixa de ser “Isso é verdade?” e passa a ser “Isso serve ao meu lado?”.

O Cenário Brasil 2026

Entramos neste ano com mais de 180 milhões de brasileiros online. Mas aqui mora o perigo: o alcance é gigantesco, mas a resiliência não é homogênea.

Muita gente tem conexão, mas pouca gente tem a capacidade (ou o tempo) de checar fontes e comparar versões. Em ano eleitoral, isso é dinamite pura.

O erro de leitura: O risco não é o “deepfake perfeito”. É o “deepfake suficiente”. Aquele áudio tosco no WhatsApp ou a imagem sintética que viraliza minutos antes de uma votação. Quando a checagem chega, o estrago já foi feito.

Do Político ao Corporativo: O Risco Operacional

Se você é líder ou CEO, atenção:

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]]><![CDATA[treine para ser encanador]]>https://news.inventormiguel.com/p/treine-para-ser-encanadorhttps://news.inventormiguel.com/p/treine-para-ser-encanadorSat, 27 Dec 2025 23:56:18 GMT“Treine para ser encanador.”

Eu sei, soa absurdo vindo de quem veio. Mas essa frase não saiu da boca de um “guru do futuro” qualquer.

Ela veio de Geoffrey Hinton. O homem que basicamente construiu os alicerces da Inteligência Artificial moderna, ganhou o Nobel em 2024 e, logo depois, saiu do Google para poder falar a verdade sem filtros.

Eu gravei um vídeo detalhando cada um desses 10 perigos reais, comentando o que está por vir e como você pode se blindar. Assista ao vídeo completo aqui:

O recado de Hinton é simples: a IA vai mudar tudo, mas o preço pode ser alto demais se não tivermos clareza. E você vai precisar de muita clareza para sobreviver a 2026.

Aqui estão os 10 perigos que já estão batendo à nossa porta:

1. O fim da prova real

Até ontem, “ver para crer” era a regra. Hoje, os Deepfakes quebraram essa lógica. Não é mais sobre vídeos engraçados, é sobre personificação. Se alguém pode roubar sua voz e seu rosto para autorizar uma transferência bancária, em quem você vai confiar?

2. O Phishing “com alma”

Sabe aquele e-mail de golpe mal escrito? Esqueça. A IA agora escreve como seu chefe, seu filho ou seu melhor amigo. Ela conhece seu tom, seus hábitos e sua urgência. O golpe agora é personalizado e atinge onde dói: na sua rotina.

3. Ciberataques em escala industrial

A IA não cria o crime, ela o automatiza. Imagine milhares de tentativas de invasão por segundo, mudando de tática a cada falha, procurando a fresta mínima no sistema do seu banco ou do hospital da sua cidade. O ataque ficou barato; a defesa ficou sobrecarregada.

4. O laboratório no quarto de casa

Ferramentas que descobrem a cura para o câncer podem ser “reprogramadas” para criar toxinas. É o chamado “duplo uso”. O conhecimento para criar algo perigoso está se tornando acessível demais, rápido demais.

5. Microconvencimento: a arma eleitoral

Esqueça as fake news genéricas. O perigo agora é a mensagem certa, pro medo certo, na hora certa, só para você. É a manipulação cirúrgica da democracia, onde cada eleitor vive em uma realidade fabricada sob medida.

6. A ditadura da indignação

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]]><![CDATA[IA para viver mais e melhor: 5 prompts para sua saúde em 2026]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-viver-mais-usandohttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-viver-mais-usandoWed, 24 Dec 2025 17:24:51 GMTFala aí, belesma?

inventor Miguel aqui, seu Chief Artificial Intelligence Officer preferido dessa vez para falar sobre como parar de acumular dicas de saúde e construir um sistema de longevidade com IA.

Repara no truque que o cérebro adora fazer.

Ele te dá uma sensação falsa de avanço…
só porque você salvou o conteúdo certo.

Você salva mais um protocolo.
Depois mais um podcast.
Depois mais um artigo.

E a rotina… continua igual.

Isso não é preguiça.
Não é falta de disciplina.
É falta de engenharia de execução.

O problema estrutural

A maioria das recomendações de longevidade falha por três motivos claros:

1. Não é personalizada
Protocolos globais ignoram agenda, contexto social, carga de trabalho e realidade emocional.

2. Não é bem fundamentada em fonte confiável
É podcast contra podcast. Influencer contra paper. Ruído infinito.

3. Não vira comportamento
Sem um processo claro de transformação de conhecimento em ação, tudo fica teórico.

A situação (com dados, não achismo)

A Organização Mundial da Saúde (OMS) mostra que apenas cerca de 50% das pessoas aderem a planos de saúde de longo prazo, mesmo quando eles são clinicamente necessários.
📌 Fonte internacional: World Health Organization – Adherence to Long-Term Therapies

E quando falamos de hábitos, o estudo clássico de Lally et al., publicado no European Journal of Social Psychology, encontrou uma mediana de 66 dias para um comportamento começar a se automatizar, com casos chegando a mais de 250 dias.
📌 Fonte internacional: European Journal of Social Psychology

Ou seja:
a história dos “21 dias” é imprecisa e perigosa.

E no Brasil, esse problema ganha ainda mais peso.

Dados acompanhados pelo Vigitel, do Ministério da Saúde, mostram um cenário persistente de baixa adesão a comportamentos preventivos, aumento de fatores de risco metabólico e uma cultura de cuidado muito mais reativa do que preventiva.
📌 Fonte: Ministério da Saúde / Vigitel

Aqui, rotina não é luxo.
É sobrevivência no longo prazo.

Onde a inteligência artificial entra (sem fantasia)

Aqui a IA não é guru.
É infraestrutura cognitiva.

Duas ferramentas. Dois papéis claros:

NotebookLM
Funciona como sua biblioteca pessoal de pesquisa em longevidade.
Ele só responde com base no que você subir.
Nada de achismo. Nada de invenção. Tudo rastreável.

Claude
Funciona como engenheiro de comportamento.
Ele pega conhecimento…
e transforma em rotina possível dentro da sua vida real.

Agora vamos transformar isso em rotina de verdade, com IA fazendo o trabalho sujo: organizar, filtrar, sintetizar, planejar, reduzir atrito.

5 Prompts para criar rotinas de longevidade personalizadas

1️⃣ O Construtor de Conhecimento Confiável

Ferramenta: NotebookLM

PROMPT:

Você é meu assistente de longevidade e deve trabalhar exclusivamente com as fontes que eu enviei aqui (podcasts, artigos científicos, diretrizes, protocolos, transcrições).

Regra 1: não use nenhum conhecimento externo. Se algo não estiver nas fontes, diga claramente “não encontrado nas fontes enviadas”.
Regra 2: toda afirmação relevante precisa citar explicitamente a fonte correspondente.

Objetivo principal (preencher): {OBJETIVO_DE_LONGEVIDADE}
Contexto pessoal (preencher): {IDADE}, {SEXO}, {ROTINA_DE_TRABALHO}, {LIMITAÇÕES_FÍSICAS}, {NÍVEL_ATUAL_DE_ATIVIDADE}

Tarefas:

  1. Identificar os 10 princípios mais recorrentes nas fontes relacionadas ao meu objetivo.

  2. Organizar esses princípios por tema: sono, exercício, nutrição, estresse, cognição e monitoramento.

  3. Criar uma tabela com: recomendação prática, por que importa, nível de consenso entre as fontes e conflitos existentes.

  4. Listar claramente o que não aparece nas fontes para evitar extrapolações.

Saída final: um mapa confiável de longevidade, escrito em linguagem clara e rastreável.

2️⃣ O Sintetizador de Consenso e Conflitos

Ferramenta: NotebookLM

PROMPT:

Com base apenas nas fontes enviadas, sintetize os aprendizados mais relevantes para o objetivo {OBJETIVO_DE_LONGEVIDADE}.

Contexto pessoal (preencher): {ROTINA}, {HORÁRIOS}, {PREFERÊNCIAS}, {RESTRIÇÕES}, {RECURSOS_DISPONÍVEIS}

Tarefas:

  1. Identificar os pontos de maior consenso entre as fontes, sempre citando-as.

  2. Mapear divergências importantes, explicando por que elas existem.

  3. Transformar o conteúdo em decisões práticas do tipo “vou fazer X porque Y”.

  4. Selecionar três ações prioritárias com melhor relação impacto/aderência para as próximas oito semanas.

Se faltar informação pessoal relevante, aponte claramente o que precisaria ser medido ou informado.

3️⃣ O Arquiteto de Rotina Realista

Ferramenta: Claude

PROMPT:

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]]><![CDATA[8 prompts pra sua carreira em 2026]]>https://news.inventormiguel.com/p/o-fim-do-emprego-segurohttps://news.inventormiguel.com/p/o-fim-do-emprego-seguroSun, 21 Dec 2025 22:52:38 GMTFala aí, belesma?

Não é apenas uma estatística fria; é o som da estrutura do mercado de trabalho mudando.

Se você acha que as demissões em massa nos EUA são preocupantes, a realidade no Brasil pode ser ainda mais severa: com uma economia baseada em serviços e uma pressão constante por redução de custos, a adoção da IA para substituir tarefas repetitivas é a prioridade número um das diretorias.

Mas antes que você entre em pânico, olhe para os dados: enquanto os cargos juniores sofrem uma queda de 13% na empregabilidade, profissionais experientes (30+ anos) em áreas expostas à IA estão vendo suas oportunidades crescerem entre 6% e 12%.

A diferença? Não é a idade. É o julgamento.

Experiência vs. Automação

Uma pesquisa do Stanford Digital Economy Lab, analisando milhões de trabalhadores, revelou algo fascinante:

  • Os Iniciantes estão sofrendo: Trabalhadores de 22-25 anos em áreas expostas à IA viram uma queda de 13% na empregabilidade desde o final de 2022.

  • Os Experientes estão vencendo: Profissionais com 30 anos ou mais, nas mesmas áreas, viram sua empregabilidade crescer entre 6% e 12%.

Por que isso acontece? Porque a IA é excelente em executar, mas limitada em julgar.

Análises da Phys.org de agosto de 2025 mostram que profissionais experientes são muito melhores em julgar a qualidade do que a IA entrega e em fornecer instruções ricas em contexto. Esse julgamento vale ouro: segundo o PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer, profissionais com habilidades de IA estão recebendo um bônus salarial de 56%. Enquanto o mercado de trabalho geral caiu 11,3%, as vagas que exigem IA cresceram 7,5%.

Além disso, se você deseja independência, saiba que o mercado de trabalho fracionado (executivos por projeto) saltou de 60 mil para 120 mil profissionais em apenas dois anos.

O Que Ainda Não Sabemos

Antes da estratégia, é preciso reconhecer as incertezas:

  • Não sabemos quão rápido a IA canibalizará cargos além do nível júnior.

  • O debate sobre se a IA vai estagnar ou acelerar exponencialmente continua.

  • O posicionamento individual pode ou não proteger você de mudanças estruturais profundas.

  • Nem toda experiência acumulada se traduz automaticamente em renda como consultor independente.

Os prompts abaixo ajudam você a avaliar sua situação e desenvolver opções. Lembre-se: eles são ferramentas de reflexão, não garantias ou diretrizes concretas. Seu cérebro ainda é o seu ativo mais valioso.

Use os prompts abaixo na sua IA favorita.

Os Super Prompts de Posicionamento

Prompt 0: O Diagnóstico de Risco (Coach Crítico)

“Aja como um consultor de carreira especialista em disrupção tecnológica. Analise minha situação:

  • Cargo atual: [INSERIR SEU CARGO]

  • Setor: [INSERIR SEU SETOR/INDÚSTRIA]

  • Anos de experiência: [INSERIR NÚMERO DE ANOS]

  • Principal valor que entrego: [INSERIR UMA FRASE SOBRE O QUE VOCÊ FAZ DE MELHOR]

Com base nisso, dê uma nota de 1 a 10 para o meu risco de substituição por IA nos próximos 18 meses. Identifique qual parte da minha experiência é ‘invisível’ para um algoritmo e sugira uma ação de 2 horas que eu possa fazer ainda esta semana para testar minha indispensabilidade. Termine me dizendo qual informação específica sobre meu dia a dia faria você mudar essa avaliação.”

Prompt 1: Auditoria de Tarefas e Gestão de Tempo

“Quero realizar uma auditoria completa da minha rotina para separar o ‘trabalho de máquina’ do ‘trabalho de gênio’. Analise estas tarefas que realizo semanalmente: [LISTAR SUAS TAREFAS DIÁRIAS AQUI]. Crie uma tabela detalhada com: | Tarefa | A IA resolve 80% disso hoje? | O que exige meu julgamento humano | Ferramenta de IA sugerida | Horas economizadas |. Ao final, classifique duas listas: as TOP 5 onde meu julgamento é vital e as TOP 5 que eu devo automatizar imediatamente. Conclua me dizendo como posso liberar pelo menos 10 horas da minha semana com esse plano.”

Prompt 2: O Extrator de Vantagem Oculta (Entrevista)

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]]><![CDATA[Como transformei meu Linkedin em máquina de vendas]]>https://news.inventormiguel.com/p/como-automatizar-seu-linkedinhttps://news.inventormiguel.com/p/como-automatizar-seu-linkedinFri, 19 Dec 2025 22:43:19 GMTEsse segredo me ajudou a multiplicar minhas impressões no LinkedIn. Gerar muitos negócios. E ser convidado para ensinar no próprio LinkedIn.

Eu não estou falando de sorte. Estou falando de sistema.

No último ano, eu dobrei meus seguidores, bati 20 milhões de impressões e me tornei professor do LinkedIn Learning.

Mas a verdade é que, entre palestras, consultorias e entregas de projetos, eu não teria tempo para fazer isso manualmente.

Eu precisei de um “copiloto”.

Neste vídeo, eu vou revelar a ferramenta que automatiza metade desse processo e exatamente como eu uso ela para ficar à frente de 95% dos criadores.

Imagine uma IA que entende seu tom de voz e sugere posts que já nascem com potencial viral.

Uma ferramenta que transforma seus vídeos do YouTube em carrosséis magnéticos em segundos.

E o mais importante: um sistema que identifica quem engajou com você e permite converter esses seguidores em clientes reais através de DMs personalizadas.

Se você quer parar de postar por “instinto” no Linkedin e começar a postar com dados, este é a ferramenta que você precisa.

https://www.inventormiguel.com/guia-de-inteligencias-artificiais/taplio-linkedin

Prepare-se para mudar seu jogo no LinkedIn.

Além do LinkedIn, eu também tenho uma presença muito forte no Instagram e no YouTube. E eu uso essas ferramentas para fazer tudo funcionar.

Aqui estão 10 sugestões de Inteligências Artificiais que você pode integrar na sua estratégia de Instagram e YouTube:

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]]><![CDATA[criei um vendedor automático]]>https://news.inventormiguel.com/p/o-crm-com-ia-que-vende-pra-vocehttps://news.inventormiguel.com/p/o-crm-com-ia-que-vende-pra-voceThu, 18 Dec 2025 17:02:37 GMTEnquanto você lê isso, tem um lead no seu Instagram esperando resposta há 3 dias.

Tem outro que pediu proposta na sexta-feira e você “vai mandar segunda”.

Tem aquele que estava super empolgado, mas você demorou pra responder e ele comprou do concorrente.

E você sabe exatamente do que eu tô falando, não sabe?

Porque o problema não é falta de leads. O problema é que você passa o dia inteiro “trabalhando” mas não consegue acompanhar todo mundo. Fica pulando entre planilha, WhatsApp, e-mail, Instagram.

Chega no final do dia exausto. Olha pro faturamento. E se pergunta: “onde foi que eu errei?”

A verdade dura: você não está vendendo menos porque não sabe vender. Você está vendendo menos porque está fazendo trabalho de robô.

🎯 O DIA QUE VOCÊ PARA DE FAZER TRABALHO BRAÇAL

Imagina acordar amanhã e descobrir que:

  • Todo lead que entra já é qualificado automaticamente

  • Os follow-ups saem sozinhos no momento certo

  • As propostas são geradas em 30 segundos

  • Você sabe exatamente quem vai comprar e quem é perda de tempo

Eu passei muito tempo procurando ferramentas que conseguissem entregar isso, testei dezenas de CRMs e achei algo perfeito.

É exatamente assim que o Pipefy CRM AI Studio funciona.

A partir de um prompt simples ou da escolha de um modelo pronto, como um funil de vendas com qualificação de leads, a IA estrutura todo o CRM com etapas, campos, regras e automações já conectadas, do início ao fim da operação.

Em poucos minutos, o processo está pronto e funcional, com lógica de qualificação, acompanhamento e automação rodando de forma integrada.

Não é exagero. É literalmente o tempo que leva para criar um CRM adaptado à sua realidade.

E é aqui que tudo muda: você deixa de ser escravo da configuração manual e passa a ser dono do resultado.

COMO EU USO O CRM

Deixa eu ser direto: os Agentes de IA do Pipefy fazem o trabalho que você deveria ter terceirizado há muito tempo.

Vou te explicar aqui como eu uso:

Agente de Lead Scoring: O fim dos “curiosos”

Ele analisa cada lead que entra. Comportamento no site. Engajamento. Histórico. E te diz na lata: “Esse aqui vale seu tempo. Esse não.”

Você para de desperdiçar 2 horas explicando seu serviço pra quem nunca vai comprar. E foca em quem realmente importa.

Agente de Follow-up: O vendedor que nunca esquece

Sabe aquele lead que abriu seu e-mail 3 vezes mas não respondeu?

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]]><![CDATA[essa transformou meu CV em uma plataforma de vendas]]>https://news.inventormiguel.com/p/construi-um-sistema-de-r30k-sem-programarhttps://news.inventormiguel.com/p/construi-um-sistema-de-r30k-sem-programarFri, 12 Dec 2025 23:24:13 GMTFala aí, belesma?

Acabei de construir uma aplicação profissional completa sem escrever uma linha de código.

Mas não é um “sitezinho bonitinho”.

É um sistema real que captura leads, gera consultoria com IA, dispara e-mails automáticos e ainda salva tudo em banco de dados.

Uma solução dessas custaria entre 20 a 40 mil reais numa software house tradicional.

Fiz esse tutorial pra você acompanhar o passo a passo:

O que eu construí

Peguei meu currículo em PDF e joguei no Hostinger Horizons.

Pedi: “Transforma isso numa landing page de consultoria que vende.”

A IA leu tudo, entendeu meu posicionamento e criou um site comercial completo com copy persuasiva e design profissional.

Aí pedi algo mais ousado.

“Quero que o visitante faça uma pergunta, a IA responda baseada no meu conhecimento, capture o e-mail e envie uma análise completa por e-mail.”

A ferramenta criou tudo isso.

Agora meu site funciona como um microsaas: analisa perguntas, captura leads, dispara e-mails personalizados e oferece mentoria.

Tudo automático. 24/7.

As Integrações que Fazem a Mágica

Hostinger Horizons integrou:

  • Supabase (banco de dados que registra tudo)

  • Resend (e-mails transacionais automáticos)

  • OpenAI (IA que analisa e responde com contexto)

Configurei tudo apenas com prompts. Zero programação.

Por Que Isso Muda Tudo

Qualquer pessoa agora pode criar sistemas que antes custavam dezenas de milhares de reais.

Se você trabalha com marketing, consultoria, infoprodutos ou vendas, isso abre portas gigantes.

Você pode automatizar sua expertise, criar microsaas, vender páginas inteligentes ou transformar PDFs em produtos digitais.

O futuro não é sobre programar. É sobre pensar e comunicar.

E quem aprende isso agora tem anos de vantagem.

Aqui está minha lista de prós e contras das melhores ferramentas de webcoding IA do mercado, para te ajudar a escolher qual usar:

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]]><![CDATA[como criei um SaaS em 30 minutos pelo celular]]>https://news.inventormiguel.com/p/criei-um-saas-no-transitohttps://news.inventormiguel.com/p/criei-um-saas-no-transitoTue, 09 Dec 2025 22:49:22 GMTVocê já usou a desculpa de que “precisa do computador ideal” para começar a programar?

Ou que “precisa aprender Python antes de ter uma startup”?

Esqueça.

Eu estava preso num engarrafamento em São Paulo. Irritado. Parado.

Peguei o celular. Ao invés de deslizar redes sociais abri um app que tinha baixado recentemente e estava louco pra testar.

30 minutos depois, eu tinha um SaaS (Software as a Service) pronto, integrado com meios de pagamento e capaz de gerar dinheiro.

Sem abrir um notebook. Sem escrever uma única linha de código com os meus dedos.

Parece mentira?

Gravei esse tutorial pra te mostrar:

O que eu mostrei nesse vídeo não é apenas uma ferramenta. É o fim da barreira entre “ter uma ideia” e “vender essa ideia”.

Eu usei o Replit (que agora está superpoderoso com IA) para fazer algo que levaria semanas:

  1. Abri o app no celular e disse (em português!): “Crie um app onde a pessoa sobe o currículo e recebe ideias de renda extra baseadas no perfil dela.”

  2. A IA desenhou a tela, criou o banco de dados e a lógica.

  3. Cheguei em casa, abri o computador e disse: “Coloque um botão de pagamento. Cobre R$ 99 para liberar o plano completo.”

  4. A IA integrou com o meio de pagamento sozinha.

O resultado? Um produto digital pronto para faturar.

Olha aqui o produto que eu criei, e teste a vontade:

https://receita.inventormiguel.com/

Mas aqui está o “pulo do gato” que a maioria não te conta.

O Replit é incrível para construir o produto completo (Full Stack). Mas ele não é o único jogador nesse tabuleiro.

Existe uma guerra acontecendo agora.

Se você quer dominar essa nova era do “Vibe Coding” (programar falando), você precisa saber exatamente qual IA usar para cada momento.

Eu prometi e aqui está: A Grande Lista Secreta das melhores IAs do mercado hoje. Tire o print, salve isso, porque vale ouro.

📝 PARA TEXTO: Quem é o “Cérebro” da operação?

Não adianta ter o carro (editor de código) sem o motor (o modelo de IA).

1. Claude 3.5 Sonnet (O “Humano” Disfarçado)

  • A Melhor Para: Textos que não parecem robô e, principalmente, Lógica de Programação.

  • O Segredo: É o modelo favorito dos programadores hoje. Ele entende contextos complexos melhor que o GPT-4o. Se você quer que o código funcione de primeira, peça para o Claude.

2. ChatGPT-4o (O Generalista)

  • A Melhor Para: Multimodalidade. Ele vê imagens, ouve áudios e navega na web melhor.

  • Quando usar: Ótimo para brainstorming inicial e para criar as imagens do seu site (DALL-E 3).

3. DeepSeek (A Opção Econômica)

  • A Melhor Para: Custo-benefício.

  • O Segredo: Entrega resultados de nível de gênio gastando uma fração do preço.

💻 PARA CÓDIGO: A Batalha das Ferramentas (Onde a mágica acontece)

Você me viu usar o Replit no vídeo. Mas quando usar os outros? Aqui está o comparativo definitivo:

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]]><![CDATA[5 prompts que colapsam o tempo]]>https://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-colapsar-o-tempo-ehttps://news.inventormiguel.com/p/5-prompts-para-colapsar-o-tempo-eSun, 07 Dec 2025 23:01:28 GMTVocê está encarando sua agenda para a próxima semana.

E a matemática simplesmente não fecha.

Quarenta reuniões agendadas.

Doze entregas urgentes.

Três projetos “rápidos” que seu gerente jurou que levariam apenas uma hora.

Você faz isso há quinze anos, mas algo mudou.

De alguma forma, o trabalho parece se expandir como um gás, ocupando cada minuto disponível da sua vida.

A maioria das pessoas com quem converso sente exatamente isso.

Elas estão se movendo mais rápido do que nunca.

No entanto, realizam cada vez menos do que realmente importa.

As horas se misturam em um borrão indistinto.

Semanas viram meses num piscar de olhos.

Você olha para trás no final do trimestre e se pergunta para onde o tempo foi.

Não há nada para mostrar, exceto um rastro de e-mails respondidos e atualizações de status.

Você está realmente construindo algo?

Ou está apenas correndo para não cair da esteira?

Lá no fundo, você sabe que é capaz de mais.

Você pode sentir isso.

E aqui está a virada que ninguém te contou: Albert Einstein provou que o tempo é relativo.

Uma hora em um trem em alta velocidade passa de forma diferente de uma hora parado na estação.

O que a física descobriu em 1905, os profissionais mais inteligentes do mundo estão aplicando agora no trabalho.

O tempo não é fixo.

Ele pode ser comprimido.

Isso não é teoria motivacional; é matemática pura aplicada à produtividade.

Um estudo recente da Harvard Business School com o BCG revelou um dado chocante.

Trabalhadores usando GPT-4 completaram tarefas 25,1% mais rápido.

Mas não foi só a velocidade que mudou.

A qualidade do trabalho aumentou em 40%.

O mesmo trabalho. Menos tempo. Melhores resultados.

Isso é a compressão do tempo em ação.

O Federal Reserve confirmou isso em fevereiro de 2025: quem usa IA generativa economiza, em média, 2,2 horas por semana.

Parece pouco?

Ao longo de um ano, são 114 horas devolvidas a você.

Imagine ter três semanas inteiras de férias extras, apenas recuperando o tempo perdido em tarefas rotineiras.

A maioria subestima isso.

Acham que a IA serve apenas para escrever um e-mail engraçadinho.

Eles continuam operando na velocidade 1x, num mundo onde 3x já é o padrão.

A física nos ensina que a velocidade muda como o tempo opera.

A IA cria “velocidade profissional”.

Ela permite que você atravesse tarefas complexas numa velocidade que altera fundamentalmente sua relação com o calendário.

Mas para fazer isso, você precisa dos comandos certos.

Você precisa tratar o tempo como algo maleável.

Abaixo, desenhei 5 prompts de nível avançado para você aplicar esses princípios de física ao seu fluxo de trabalho hoje mesmo.

Os 5 Prompts de Compressão Temporal

Copie e cole estes prompts na sua IA de preferência (ChatGPT, Claude, Gemini) para começar a recuperar suas horas.

Prompt 1: Auditoria da Realidade Temporal

O objetivo: Expor onde suas horas realmente vão versus onde você acha que elas vão.

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