Foi num domingo à noite. Depois de scrollar alguns minutos no Netflix e decidir não assistir nada, abri o app do banco.

Fui ver a fatura do cartão e do lado de cada assinatura tinha um valorzinho. Netflix. Spotify. Disney+. Mais uma que eu tinha assinado pra ver uma série específica e esqueci de cancelar. Mais o YouTube Premium que eu juro que ia testar por um mês.

Sozinhas, cada uma parece barata. Juntas, era mais do que eu gastava de mercado numa semana. E o pior nem era o valor. Era perceber que na maior parte das noites eu abro o Netflix, rolo por quinze minutos, não escolho nada, e acabo no Instagram mesmo. Pagando pelo catálogo e consumindo o feed de graça.

E se boa parte disso aqui fosse só hábito, e não necessidade?

Eu sei que você já passou por isso. A gente acumula assinatura do mesmo jeito que acumula aba aberta no navegador. Uma hora ninguém lembra mais por que aquilo continua ligado.

Aí em vez de cancelar tudo no impulso e ficar sem nada (o que eu sei que ia durar três dias até eu reassinar), decidi fazer diferente. Resolvi tratar meu entretenimento como um problema de curadoria, não de catálogo. A pergunta não era “o que eu corto”, era “como eu monto um sistema de filme, música, podcast e leitura que seja tão bom quanto o que eu pago, usando só fonte gratuita e legal”.

Abri a inteligência artificial, peguei um café, e fui montando esse sistema prompt por prompt.

O resultado ficou incrível e eu já coloquei em prática.

Então pensei: por que não compartilhar os prompts que eu usei?

Peguei os prompts que usei e organizei numa forma que fica mais fácil pra outra pessoa usar também.

São nove prompts, e eles funcionam em sequência. Cada um monta um pedaço do sistema, e o de número nove fecha protegendo você de si mesmo (já explico). Reserva uns quarenta minutos, faz tudo num único chat, na ordem, porque os últimos usam o que os primeiros produziram.

Não precisa cancelar nada antes de testar. Monta o sistema, usa por uma semana, e aí você decide o que ainda faz sentido pagar.

Bora.

Prompt 1, o alicerce do hub

Esse é o mais longo, e é de propósito. Antes de pedir filme, música ou podcast, você precisa de um mapa: quais são as fontes gratuitas e legais que existem pra cada tipo de conteúdo. Esse prompt monta o painel central que todos os outros vão usar como referência. Não pule, não resuma. Quanto melhor esse inventário, melhor tudo que vem depois.

Quero que você funcione como o arquiteto do meu sistema pessoal de entretenimento.

OBJETIVO
Montar um painel completo do meu entretenimento usando APENAS fontes
gratuitas e legais. Nada de pirataria, nada de "baixar de graça" o que
é pago. Só plataformas oficiais, conteúdo em domínio público, gratuito
com anúncio, ou liberado de forma legítima.

CATEGORIAS A ORGANIZAR
1. Filmes e séries
2. Música e rádio
3. Podcasts e audiolivros
4. Jogos e conteúdo interativo
5. Documentários e educação

PARA CADA CATEGORIA, me entregue:
- De 5 a 10 fontes principais (sites, plataformas ou canais)
- Pra que tipo de conteúdo cada fonte é melhor
- Os termos de busca exatos que eu devo salvar como favoritos pra
  achar o bom conteúdo rápido depois

REGRAS DE EXECUÇÃO
- Considere que estou no Brasil (ou me pergunte a região antes, se
  isso mudar a disponibilidade).
- Priorize fontes que funcionam de verdade hoje, não promessas.
- Quando uma fonte tiver pegadinha (catálogo pequeno, muito anúncio,
  qualidade ruim), me avise na hora em vez de empurrar.

FORMATO DE ENTREGA
Uma seção por categoria, com as fontes em lista numerada. No fim de
tudo, monte um "kit de favoritos": a lista enxuta dos 10 links ou
buscas que eu deveria fixar no navegador hoje.

REGRA DE HONESTIDADE
Se em alguma categoria a opção gratuita for claramente pior que a
paga, fale isso com todas as letras. Eu prefiro saber onde vale a
pena economizar e onde não vale.

A peça que mais importa aqui é o “kit de favoritos” no final. É o que transforma uma lista bonita num sistema que você realmente usa. Quando eu rodei, a inteligência artificial me lembrou de fontes que eu já conhecia mas tinha esquecido que existiam, tipo acervo de documentário público e rádio por streaming. O mapa inteiro já valeu a meia hora.

Prompt 2, música sem depender do Spotify

Esse resolve a categoria que mais me prendia na assinatura. A ideia não é achar um clone do Spotify, é montar um fluxo de descoberta que respeite o seu gosto sem você ter que pensar. Repara que eu peço um plano de quatro semanas, não uma lista solta. Lista solta a gente ignora. Plano a gente segue.

Read more

Tem uma coisa que vinha me incomodando faz umas semanas. Não era um problema grande, era um problema chato. Desses que não te quebra, mas te rói por baixo.

Toda segunda de manhã eu abria umas seis abas pra montar a mesma coisa: o que saiu de relevante na semana, o que os concorrentes postaram, o que tava bombando que eu poderia comentar. Um tempão catando link, copiando título, colando num doc, etc. Eu contei. Quase 40 minutos. Toda segunda. Sem falta.

E o pior é que eu sabia, lá no fundo, que aquilo não precisava de mim. Não tinha decisão difícil ali, não tinha criatividade, não tinha julgamento que só eu podia dar. Era só repetição. Era a minha cabeça fazendo trabalho de máquina porque eu nunca tinha parado pra ensinar a máquina a fazer.

Por que eu ainda estou fazendo isso com a mão?

Aposto que você tem uma dessas. Uma tarefa que volta toda semana, ou todo dia, que não exige você de verdade, mas que come um pedaço do seu tempo e ainda te deixa com aquela sensação de que o dia já começou atrasado. Quase todo mundo que trabalha sozinho ou com time pequeno tem.

A diferença é que agora, em 2026, montar uma coisa que faça isso sozinha deixou de ser projeto de programador. Virou conversa. E foi isso que eu decidi testar: parar de reclamar da tarefa e construir um agente que a fizesse por mim, do começo ao fim, sem eu precisar abrir o editor de código uma vez sequer.

Então pensei: por que não compartilhar os prompts que usei?

Quando eu uso o Claude pra construir alguma coisa, eu vou conversando, ajustando, refinando no meio do caminho. O que sai no fim funciona pra mim, mas é uma bagunça pra alguém de fora aproveitar. Então eu organizei isso em prompts estruturados.

São cinco prompts, e eles funcionam em sequência. Cada um pega o resultado do anterior e empurra um pouco mais longe. Do zero (você sem ideia nenhuma de qual tarefa delegar) até um agente desenhado, escrito e pronto pra rodar de verdade.

Reserva uns 40 a 50 minutos, faz tudo num único chat, na ordem. Não pula. O primeiro é o mais longo de propósito, é o alicerce, e se errar nele os outros quatro saem tortos.

Bora.

Prompt 1, mapear a tarefa certa pra delegar

A maioria das pessoas erra aqui antes de começar. Elas escolhem delegar a tarefa errada, normalmente a mais visível, e não a mais delegável. Esse primeiro prompt existe pra você não construir um agente sofisticado pra resolver um problema que não valia o esforço. Ele é longo porque é o que separa um agente que você usa todo dia de um que você abandona na terça.

Quero que você funcione como um analista de processos especializado em automação com IA. Seu trabalho NÃO é me dar uma solução ainda. É me ajudar a escolher, com método, qual tarefa da minha rotina vale a pena transformar em agente.

CONTEXTO QUE VOU TE DAR:
Vou descrever minha semana de trabalho em texto corrido, do jeito que sair. Não vou organizar. Sua função é organizar pra mim.

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

1. INVENTÁRIO
Leia o que eu escrever e liste TODAS as tarefas recorrentes que você conseguir identificar, mesmo as que eu mencionei de passagem. Não invente tarefas que eu não citei. Para cada uma, registre:
- Nome curto da tarefa
- Frequência (diária, semanal, mensal)
- Tempo estimado por execução
- Se ela exige julgamento humano real ou é mais repetição

2. NOTA DE DELEGABILIDADE
Dê a cada tarefa uma nota de 0 a 10 de "quão delegável pra um agente de IA ela é hoje". Use estes critérios e mostre a conta:
- Repetitividade (quanto mais repetível, maior)
- Clareza das regras (dá pra escrever o passo a passo? maior)
- Dependência de dados que a IA consegue acessar (maior)
- Risco se a IA errar (quanto MENOR o risco, maior a nota)
- Frequência x tempo (quanto mais tempo total por mês, maior)

3. RANKING
Ordene da mais delegável pra menos. No topo, a tarefa que eu deveria atacar primeiro.

REGRAS DE HONESTIDADE:
- Não me agrade. Se uma tarefa que eu pareço gostar de delegar tem nota baixa, diz na cara.
- Se você está em dúvida entre duas notas, escolhe a mais baixa.
- Se uma tarefa exige julgamento humano de verdade, fala que ela NÃO deve ser totalmente delegada, no máximo assistida.

FORMATO DE ENTREGA:
Tabela com inventário e notas, depois o ranking, depois um parágrafo final dizendo qual tarefa você recomenda eu transformar em agente primeiro e por quê.

Comece me pedindo pra descrever minha semana. Não avance sem isso.

A peça mais importante aqui é a regra de honestidade. Sem ela o modelo tende a concordar com o que você parece querer, e você acaba automatizando a tarefa que te dá orgulho em vez da que te dá retorno. Quando eu rodei, o Claude rebaixou justamente a tarefa que eu tinha certeza que ia ser a número um, porque ela tinha julgamento meu embutido que eu nem tinha percebido. A que subiu foi a coleta de segunda de manhã. Aquela mesma dos quarenta minutos.

Prompt 2, escrever a especificação do agente

Agora que você tem a tarefa vencedora, não saia construindo. Um agente sem especificação clara é um estagiário sem briefing: vai fazer alguma coisa, mas não a coisa certa. Esse prompt transforma “quero automatizar minha coleta de segunda” em um documento que descreve exatamente o que o agente recebe, o que faz e o que entrega.

Eis o prompt:

Read more

Antes de começar, um pedido rápido e meio sem-vergonha. A gente foi indicado ao Prêmio iBest esse ano, e o voto é popular. Se essa newsletter já te ajudou em alguma coisa ao longo do tempo, leva trinta segundos pra retribuir. É só clicar aqui e votar:

Votar no Inventor Miguel no iBest

Pronto. Coração agradece. Agora vamos ao que interessa.

* * *

Tem uma coisa que me incomoda há um tempo, e ela voltou com força semana passada.

Eu estava num café aqui em Lisboa, fim de tarde, olhando o feed da empresa no celular enquanto esperava um pedido. Bons números. Alcance subindo, seguidores subindo, curtida acontecendo. E aí me veio a pergunta que eu não gosto de fazer em voz alta: quantos clientes vieram disso tudo no último mês?

Fiquei um tempo tentando responder de cabeça. E não consegui. Não é que não tinha vindo nenhum. Vieram. Mas eu não sabia de onde, não sabia qual post puxou qual conversa, não sabia se foi o conteúdo ou se foi alguém que já me conhecia e só lembrou de mim na hora certa. Tudo embaçado.

E eu vinha vivendo assim há tempo. Postava, postava, postava, e criava a sensação de que estava trabalhando o negócio. Mas postar não é vender, e audiência não é carteira de clientes. Eu podia passar anos confundindo as duas coisas, achando que estava construindo demanda quando na verdade só estava alimentando uma vaidade que não paga boleto nenhum.

E se metade do que eu posto não estiver gerando nada além de aplauso?

E provavelmente era verdade. Pra mim e pra quase todo mundo que usa rede social pra negócio. A diferença entre quem fatura com isso e quem só performa pra plateia, pelo menos no meu caso, nunca foi talento nem frequência. Era método. Era saber exatamente o caminho que um estranho percorre desde o primeiro contato até virar cliente, e construir cada peça desse caminho de propósito.

Então decidi parar de olhar pro feed com aquele aperto vago e começar a olhar com método. Abri o Claude, peguei um café, e fui fazendo as perguntas que eu vinha empurrando com a barriga.

* * *

Então pensei: por que não compartilhar os prompts que usei?

Os prompts que vou colar aqui embaixo não são exatamente os que eu rodei naquela tarde. Quando eu uso o Claude pra pensar, eu vou conversando, ajustando, refinando no meio do caminho. O que sai no fim é bom pra mim, mas é uma bagunça pra alguém de fora aproveitar. Então depois que terminei o exercício e vi o que tinha funcionado de verdade, voltei, organizei, tirei o que era específico do meu contexto e reescrevi tudo num formato limpo.

São cinco, e funcionam em sequência. Um alimenta o outro. O primeiro diagnostica de onde vinham meus clientes de verdade, e os quatro seguintes constroem em cima dessa base até chegar num plano que eu consegui executar já na segunda de manhã.

Reservei uns quarenta minutos. Fiz tudo num único chat, na ordem, sem pular, porque cada prompt usa o que o anterior produziu, e quebrar a corrente estraga o resultado.

Prompt 1, o diagnóstico honesto de onde vem cliente

Esse é o mais longo de todos, e tem um motivo. Eu não consigo melhorar o que não enxergo. Eu achava que sabia de onde vinham meus clientes, mas quando fui obrigado a colocar isso no papel com critério, a história ficou bem diferente da que a minha memória contava. Esse prompt foi o alicerce. Os outros quatro só funcionaram porque eu respondi esse aqui com honestidade, sem maquiar.

Quero que você funcione como um auditor frio de aquisição de clientes
através de redes sociais. Sua função não é me elogiar nem me dar a
sensação de que estou indo bem. Sua função é me ajudar a ver a verdade
sobre o que realmente gera cliente no meu negócio e o que só gera
movimento.

Antes de qualquer análise, faça as perguntas abaixo, uma de cada vez,
esperando minha resposta antes de seguir pra próxima. Não avance com
suposições. Se eu responder de forma vaga, me cobre um número ou um
exemplo concreto.

PERGUNTAS DE CONTEXTO:
1. O que você vende, pra quem, e qual é o ticket médio.
2. Em quais redes você está ativo hoje, e com que frequência posta em
   cada uma.
3. Nos últimos 90 dias, quantos clientes novos você fechou, e por qual
   caminho cada um chegou até você (anúncio, indicação, post específico,
   DM, comentário, busca, evento, outro).
4. Quais foram seus 3 conteúdos de maior alcance no período, e o que
   aconteceu de concreto depois deles em termos de conversa ou venda.
5. Quais foram os 3 conteúdos que mais geraram conversa privada ou
   pedido de orçamento, independente do alcance.

Quando tiver minhas respostas, produza a análise no formato abaixo.

REGRAS DE EXECUÇÃO:
- Separe claramente o que gera VAIDADE (alcance, curtida, seguidor) do
  que gera DEMANDA (conversa, orçamento, venda). Não misture as duas
  coisas em nenhum momento.
- Se eu não souber responder de onde vieram meus clientes, aponte isso
  como o problema número um, acima de qualquer outro.
- Não suavize. Se a maior parte do meu esforço está indo pra conteúdo
  que não gera demanda, diga isso de forma direta.

FORMATO DE ENTREGA:
1. MAPA DE ORIGEM REAL: de onde vieram meus clientes de verdade nos
   últimos 90 dias, ranqueado por volume e por ticket.
2. O QUE FUNCIONA: o padrão por trás dos conteúdos que geraram demanda
   real. O que eles tinham em comum.
3. O QUE É RUÍDO: o que estou produzindo que consome tempo e não aparece
   na origem de nenhum cliente.
4. PONTO CEGO: a coisa mais provável que eu não estou medindo e que pode
   estar escondendo meu canal mais eficiente.

REGRA DE HONESTIDADE:
Se em algum momento você perceber que eu estou confundindo popularidade
com faturamento, pare e me confronte com isso antes de continuar. Não me
agrade.

A peça mais importante aqui foi a separação entre vaidade e demanda. Parece óbvio quando está escrito, mas é exatamente a fronteira que eu apagava no dia a dia. Quando rodei, o Claude apontou que dois dos meus posts de maior alcance no trimestre não tinham gerado uma única conversa de venda, enquanto um vídeo mais simples, que eu quase não publiquei, tinha puxado três orçamentos. Eu estava prestes a investir mais no formato errado.

Prompt 2, quem é o cliente que vale a pena perseguir

Agora que eu tinha o diagnóstico, o passo seguinte foi parar de falar pra todo mundo. Gerar cliente pelas redes, no meu caso, nunca foi alcançar muita gente. Foi ser irresistível pra pouca gente certa. Esse prompt usou o mapa de origem do anterior pra desenhar com precisão quem é o cliente que mais vale o meu esforço, e o que de fato passa pela cabeça dele antes de comprar:

Read more

Tem uma coisa que eu venho percebendo nos últimos meses, e que provavelmente acontece com você também. Eu chego no domingo à noite mais cansado do que eu estava na sexta. E não é cansaço de ter feito muita coisa boa. É cansaço de ter passado o final de semana atrás do celular, resolvendo coisa pequena, respondendo grupo, vendo notificação, achando que eu estava descansando porque eu não estava trabalhando formalmente.

No sábado de manhã eu já tinha respondido onze mensagens. Onze. Antes do café. Aí eu acordei domingo, fiz um cálculo bobo, e vi que eu tinha passado o final de semana inteiro com a cabeça meio dentro, meio fora, sem nunca estar inteiro em nada. Não joguei bola com o Joaquim. Não terminei o livro que eu estava lendo. Não andei. Não cozinhei nada. Só fiquei numa terra de ninguém entre trabalhar pouco e descansar mal.

Como é que eu cheguei aqui de novo?

E aí eu lembrei que isso não é só meu. Tem semana que eu converso com cinco, seis pessoas próximas, todas dizendo a mesma coisa de jeitos diferentes. “Não consigo desligar”. “O domingo já chega ansioso”. “Final de semana passa e eu não sei o que eu fiz”. A gente virou uma geração que não sabe mais usar o tempo livre porque o tempo livre virou um vazio que a gente preenche com qualquer coisa.

Então naquela sexta de manhã eu decidi parar de pensar no final de semana só com a sensação de que “preciso descansar”. Eu decidi pensar com método. Que tipo de cansaço eu estou? O que descansa esse tipo de cansaço especificamente? O que eu venho adiando que me daria mais energia do que tira? Como é que eu monto um final de semana que termina comigo querendo mais, e não me sentindo lavado?

Abri o Claude, peguei um café, e fui fazendo perguntas.

Então pensei: por que não compartilhar os prompts que usei?

Mas tem uma coisa importante. Os prompts que vou colar aqui embaixo não são exatamente os que eu rodei naquela manhã. Quando eu uso o Claude pra pensar, eu vou conversando, ajustando, refinando no meio do caminho. O que sai no fim é bom pra mim, mas é uma bagunça pra alguém de fora aproveitar. Então depois que terminei o exercício e vi o que tinha funcionado de verdade, voltei, organizei, tirei o que era específico do meu contexto e reescrevi tudo num formato que outra pessoa pode pegar e usar.

São cinco prompts, em sequência. Funcionam melhor se você rodar todos no mesmo chat, na ordem, porque cada um pega o resultado do anterior. No total, entre 30 e 45 minutos. Pode rodar numa sexta de manhã, sexta à noite, ou numa quinta se você quiser planejar com calma.

Não é pra você planejar o “final de semana perfeito”. É pra você planejar o final de semana que faz sentido pra semana que você acabou de ter.

Bora.

Prompt 1, diagnóstico do tipo de cansaço

Esse é o mais longo dos cinco, e por um motivo simples. Se você erra o diagnóstico do cansaço, você erra o final de semana inteiro. Cansaço de excesso de decisão não se cura dormindo. Cansaço físico não se cura assistindo série. Cansaço de não ter conexão com gente que importa não se cura com banho de mar sozinho. A maioria das pessoas trata todo tipo de cansaço com a mesma receita, geralmente sofá e tela, e por isso o domingo à noite chega pior que a sexta. Esse prompt obriga você a olhar pra dentro antes de planejar qualquer coisa.

Quero que você funcione como um psicólogo organizacional que estuda fadiga e recuperação. Você vai me ajudar a diagnosticar com precisão que tipo de cansaço eu estou carregando agora, antes de eu planejar meu final de semana.

CONTEXTO QUE VOU TE DAR:
Eu vou descrever pra você como foi a minha semana, em fluxo de consciência, sem organizar muito. Vou falar do que eu fiz, com quem eu falei, o que me consumiu mais energia, o que me deu energia, e como eu estou me sentindo agora.

O QUE EU QUERO QUE VOCÊ FAÇA:

1. ESCUTE ATIVAMENTE
Antes de qualquer diagnóstico, me devolva um resumo curto do que você ouviu. Não me explique, só me mostre que entendeu. Se tiver algo que você não entendeu ou achou contraditório, pergunte.

2. CLASSIFIQUE O CANSAÇO EM CATEGORIAS
Depois que eu confirmar o resumo, classifique meu cansaço atual em uma ou mais destas categorias, com porcentagem aproximada de cada uma:
- Cansaço físico (corpo pesado, sono ruim, falta de movimento ou movimento demais)
- Cansaço cognitivo (excesso de decisão, foco fragmentado, muito input)
- Cansaço emocional (conflito, frustração, ansiedade acumulada)
- Cansaço social (excesso de gente, ou ao contrário, isolamento prolongado)
- Cansaço de propósito (sensação de estar fazendo muito sem saber pra quê)
- Cansaço criativo (entrega contínua sem espaço pra absorver e produzir do próprio fundo)

3. APONTE OS DOIS DOMINANTES
Me diga quais são os dois tipos de cansaço dominantes na semana que eu te descrevi. Não fique em cima do muro. Escolha dois.

4. ME PERGUNTE O QUE FALTA
Se você precisar de mais informação pra fechar o diagnóstico, me faça até três perguntas específicas. Não me faça perguntas genéricas tipo "como você se sente". Pergunte coisas concretas tipo "você teve algum conflito não resolvido essa semana que ficou rondando" ou "quantas horas você dormiu em média".

REGRAS DE HONESTIDADE:
Não me agrade. Se eu estou minimizando algum tipo de cansaço pra parecer mais funcional, aponte. Se eu estou dramatizando algum tipo pra justificar fugir de outro, aponte também. Eu prefiro um diagnóstico desconfortável a um diagnóstico confortável.

Comece me pedindo pra descrever a semana.

A peça que mais importa nesse prompt é a separação dos seis tipos de cansaço. Quando eu rodei pela primeira vez, eu jurava que o que eu tinha era cansaço físico. O Claude apontou que dos seis, os dois dominantes eram cognitivo e social, e o físico era na verdade só o terceiro. Mudou tudo. Porque cansaço cognitivo se cura com silêncio e natureza, não com academia. E cansaço social se cura com gente certa, não com mais gente. Eu ia planejar o final de semana totalmente errado se eu não tivesse parado pra olhar isso primeiro.

Prompt 2, mapa do que recarrega você

Agora que você sabe que tipo de cansaço você está carregando, o próximo passo é mapear quais atividades efetivamente recarregam esse tipo específico. E aqui tem uma armadilha. A maioria das pessoas tem uma lista mental do que “deveria” descansar, e essa lista geralmente é uma cópia do que viu no Instagram, não uma observação honesta do próprio histórico. Esse prompt obriga você a olhar pro que de fato funcionou pra você no passado, e cruzar com o diagnóstico que saiu do prompt anterior:

Read more

Tem uma coisa que me tira o sono de vez em quando.

Não é trabalho demais. Não é prazo. É uma conta que eu faço de cabeça, geralmente num domingo à noite, quando olho pro meu negócio de cima e percebo que uma fatia grande da minha receita depende de pouca coisa.

Um tipo de cliente. Um produto principal. Uma plataforma. Um mercado.

E aí vem aquele aperto: “E se isso aqui parar amanhã?”

Você conhece a frase: não coloque todos os ovos na mesma cesta. O problema é que, na prática, a gente coloca. A gente começa um negócio, dá certo uma coisa, e a tendência natural é continuar fazendo aquela coisa que dá certo. Faz sentido, é o caminho de menor resistência. Mas é também o caminho que te deixa exposto.

Semana passada eu decidi parar de pensar nisso só com aquele aperto no peito e começar a pensar com método. Abri o Claude, peguei um café, e fui fazendo perguntas. Uma puxando a outra. Mapeei o que eu já tenho. Olhei pro que eu já faço todo dia e que poderia virar receita sem eu precisar inventar um negócio novo do zero.

Saíram dali umas ideias muito boas. Três delas eu já estou testando.

Então pensei: por que não compartilhar os prompts que usei?

Os prompts que vou colar aqui embaixo não são exatamente os que eu rodei. Quando eu uso o Claude pra pensar, eu vou conversando, ajustando, refinando no meio do caminho. O que sai no fim é bom pra mim, mas é uma bagunça pra alguém de fora aproveitar. Então depois que terminei o exercício e vi o que tinha funcionado de verdade, voltei, organizei, tirei o que era específico do meu contexto e reescrevi tudo num formato que outra pessoa pode pegar e usar.

Abaixo não são os prompts que eu usei. São uma versão melhor deles.

São cinco, e funcionam melhor em sequência, cada um usa o que saiu do anterior. No final, você sai com uma ideia concreta e um plano de execução de menor esforço possível pra começar a testar.

Recomendo fazer num único chat, na ordem. Vai levar uns 40 minutos. Mas no final você tem clareza sobre uma coisa que provavelmente está te incomodando há meses.

belesma?

Prompt 1, mapeamento de ativos

A primeira coisa é parar de pensar em “o que eu poderia criar” e começar a pensar em “o que eu já tenho”. Quase sempre a nova fonte de receita está escondida num ativo que você nem percebe que é um ativo. Esse primeiro prompt é o mais longo de todos de propósito, porque é o alicerce dos outros quatro. Se você for raso aqui, os próximos prompts vão produzir sugestões genéricas. Se você for honesto e específico, o resto do exercício vira praticamente automático.

Read more

Eu vou te contar uma coisa que eu nunca tinha parado pra pensar direito.

O meu trabalho, no fundo, é resolver problema dos outros. Empresa trava numa operação, me chama. Diretor não sabe como integrar IA no time, me chama. Quer uma palestra que vire a chave da galera, me chama.

E foi de tanto resolver problema dos outros que eu acabei criando os meus cursos. Cursos que, modéstia à parte, a galera elogia muito.

Mas o que ninguém vê é o que acontece antes do curso existir.

Porque tem uma diferença gigante entre saber fazer uma coisa e ensinar uma coisa. Eu descobri isso da pior forma possível: travado na frente de uma tela em branco.

Eu sei demais sobre o assunto. Esse era o problema.

Quando você domina alguma coisa de verdade, sua cabeça vira um novelo. Tudo se conecta com tudo. Você não consegue mais separar o que é básico do que é avançado. O óbvio pra você é revolucionário pro aluno. E o que você acha mirabolante, na verdade, é o feijão com arroz da área.

Foi nesse caos que eu percebi: eu não precisava de mais esforço. Eu precisava de um sistema.

E aí eu fui montando, prompt por prompt, uma sequência que pega qualquer coisa que eu sei e devolve um curso pronto pra gravar. Cinco prompts encadeados, onde a resposta de um vira o combustível do próximo.

É isso que eu vou te entregar agora. Pega papel e caneta, ou melhor: abre o Claude do lado e vem comigo.

Como usar essa sequência

Cada prompt funciona de forma independente. A saída de um vira a entrada do próximo, na seção 📋 COLE AQUI que você vai encontrar em cada um deles.

Você pode usar tudo em uma conversa só, ou em conversas separadas, ou em IAs diferentes. Tanto faz. O que importa é salvar as respostas que vão saindo e colar os pedaços certos nos lugares certos.

Bora pro primeiro.

🎯 Prompt 1 — O Mapeamento do Especialista

Antes de qualquer coisa, a IA precisa entender quem você é. Não o seu cargo no LinkedIn. O que você faz na trincheira.

Atue como um Designer Instrucional sênior com 15 anos de experiência transformando especialistas de mercado em criadores de cursos best-sellers. Você já trabalhou com consultores, executivos e profissionais técnicos, e sabe extrair o conhecimento tácito que eles próprios não percebem que têm.

CONTEXTO SOBRE MIM:
- Área de especialização: [SUA ÁREA]
- O que faço no dia a dia (atividades reais, não cargo): [DESCREVA: consultorias que dou, problemas que resolvo, projetos que entrego, clientes que atendo, sistemas que crio]
- Tempo de experiência prática na área: [ANOS]
- Tema do curso que quero criar: [TEMA]
- Formato pretendido: [vídeo gravado / ao vivo / híbrido]

FASE 1 — DIAGNÓSTICO
Antes de me dar qualquer resposta, me faça 3 perguntas estratégicas para entender:
(a) o tipo de transformação que quero gerar no aluno,
(b) o posicionamento de mercado que quero ocupar,
(c) o nível de profundidade técnica do curso.

Espere minhas respostas antes de seguir.

FASE 2 — ENTREGA
Depois das minhas respostas, entregue:

1. OS 5 PROBLEMAS REAIS DO ALUNO
Descritos com a linguagem que o próprio aluno usaria ao desabafar com um amigo. Não use jargão técnico. Use as palavras da dor.

2. PERFIL DO ALUNO IDEAL
- Nível atual de conhecimento (descrição concreta, não 'iniciante/intermediário')
- Contexto profissional típico (cargo, setor, tamanho de empresa ou autônomo)
- Frustração principal (o que ele já tentou e não funcionou)
- Sonho concreto (o cenário ideal pós-curso, com detalhes)
- Objeção secreta de compra (o medo que ele não verbaliza)

3. A PROMESSA DE TRANSFORMAÇÃO
Uma frase única no formato: "Sair de [estado atual específico] e chegar em [estado desejado específico] em [prazo realista]."

4. TRÊS VARIAÇÕES DA PROMESSA
- Versão racional (foca em resultado mensurável)
- Versão emocional (foca em sentimento e identidade)
- Versão provocadora (quebra um padrão do mercado)

5. POSICIONAMENTO COMPETITIVO
Em uma frase, o que esse curso tem que nenhum outro do mercado tem, baseado na minha vivência real.

Tom: direto, sem floreio acadêmico, baseado em mercado.

Por que isso muda o jogo: a maioria dos cursos morre antes de nascer porque é genérico. Esse prompt obriga a IA a fazer pergunta antes de cuspir resposta. E te força a olhar pro aluno como gente, não como avatar de planilha.

➡️ No final desse prompt, salve as respostas em algum lugar (Notion, Google Doc, bloco de notas). Você vai colar elas no Prompt 2.

🏗️ Prompt 2 — O Esqueleto da Jornada

Agora a IA sabe quem é você e quem é o aluno. Falta a ponte entre os dois.

Read more

Eu criei um sistema pra me libertar do trabalho operacional. E acabei microgerenciando o sistema.

Sabe aquele cenário perfeito que a gente imagina? A inteligência artificial ia resolver tudo. Eu só precisava pedir. Mas a prática é outra história — eu passava mais tempo corrigindo o que a IA gerava do que se eu mesmo tivesse feito o trabalho do zero.

Aí caiu a ficha.

O problema não era a ferramenta. O problema era como eu estava conversando com ela.

A gente tem a mania de tratar a IA como um buscador glorificado. Digita uma frase curta e espera um milagre. E quando o milagre não vem, a gente culpa a tecnologia.

Mas a verdade é desconfortável: a qualidade da resposta é diretamente proporcional à qualidade da pergunta.

Menos código. Mais pensamento.

Então eu parei. Parei de dar ordens e comecei a desenhar contextos. Parei de pedir textos e comecei a pedir frameworks. Parei de tratar a IA como um executor e comecei a tratá-la como um parceiro de pensamento.

Tudo isso está acontecendo agora, na nossa frente. É a modernidade se manifestando na nossa relação com a tecnologia. E quem não se adaptar vai ficar pra trás.

Pra fazer isso funcionar na prática, eu desenvolvi um método. Um pipeline de 5 prompts encadeados que não geram apenas respostas — eles geram os melhores prompts possíveis pra qualquer situação.

Eu uso isso todos os dias. E agora você também vai usar.

A ordem importa. É um processo de lapidação. Você vai entrar com uma ideia bruta no Prompt 1 e sair com um diamante no Prompt 5.

Bora.

Prompt 1: O Engenheiro de Contexto

Pra que serve: Antes de pedir qualquer coisa, você precisa estabelecer quem a IA é e qual é o cenário. Este prompt cria a base pra que a IA entenda o problema antes de tentar resolvê-lo.

Use quando: Você está começando uma tarefa complexa e precisa que a IA saia do modo “assistente genérico” e entre no modo “especialista focado”.

Atue como um Engenheiro de Prompt Sênior, especialista em [SUA ÁREA DE ATUAÇÃO] e com experiência prática em criar instruções para modelos de linguagem de última geração.

Eu preciso construir um prompt perfeito para alcançar o seguinte objetivo: [DESCREVA O OBJETIVO FINAL EM 1-2 FRASES].

Antes de escrevermos qualquer linha do prompt, sua única tarefa agora é me fazer 3 perguntas cruciais. Essas perguntas devem cobrir:

1. O contexto de negócio ou pessoal por trás da demanda
2. O público-alvo do resultado final e o nível de sofisticação esperado
3. As restrições, limitações ou regras inegociáveis do projeto

Não avance, não sugira nada, não escreva o prompt ainda. Apenas faça as 3 perguntas e aguarde minhas respostas. O objetivo desta etapa é garantir que não deixemos nenhuma ponta solta na definição do problema antes de tentarmos resolvê-lo.

Prompt 2: O Arquiteto de Estrutura

Pra que serve: Transformar suas respostas do Prompt 1 em uma estrutura lógica. Um bom prompt não é um parágrafo longo — é um documento estruturado.

Use quando: Você já respondeu às perguntas de contexto e precisa organizar a informação de um jeito que a IA não se perca no meio do caminho.

Com base nas minhas respostas anteriores, agora eu quero que você projete a arquitetura do nosso prompt final.

Crie um esqueleto estruturado, dividido nas seguintes seções obrigatórias:

1. PAPEL E IDENTIDADE — quem a IA deve ser, com que nível de senioridade e em qual contexto profissional ela está operando.

2. CONTEXTO E CENÁRIO — o pano de fundo da tarefa, incluindo informações de negócio, público e ambiente.

3. TAREFA PRINCIPAL — o que exatamente precisa ser produzido, em linguagem imperativa e específica.

4. REGRAS E RESTRIÇÕES — o que a IA não pode fazer, quais limites éticos, técnicos ou de tom devem ser respeitados.

5. FORMATO DE SAÍDA ESPERADO — a estrutura visual e organizacional do resultado final (markdown, lista, tabela, número de palavras, seções obrigatórias, etc).

Preencha cada seção com um rascunho baseado no que já discutimos. NÃO escreva o prompt finalizado ainda. Me mostre apenas o esqueleto preenchido, pra eu validar se estamos no caminho certo antes de avançar.

Prompt 3: O Injetor de Exemplos (Few-Shot)

Read more

Agora imagina um cenário diferente.

Você descreve o cliente ideal em uma frase e, em minutos, recebe uma lista completa com decisores certos, e-mails verificados e dados estratégicos prontos para ação usando uma IA como a Lessie AI.

Não é previsão. Já está acontecendo.

—eu consegui uma condição especial pra você que acompanha a minha newsletter, basta clicar aqui pra acessar!

Como de costume, fiz uma versão em vídeo dessa newsletter, para assistir na íntegra é só clicar aqui embaixo:

O fim da prospecção manual

Durante muito tempo, a estratégia dominante foi volume. Enviar o máximo possível de mensagens e torcer por respostas.

Hoje esse modelo praticamente morreu.

A taxa média de resposta de cold emails genéricos dificilmente passa de 5%. Não porque as pessoas pararam de comprar, mas porque aprenderam a ignorar abordagens irrelevantes.

O jogo mudou.

Não vence quem envia mais mensagens. Vence quem encontra as pessoas certas. E é exatamente isso que ferramentas como a Lessie AI resolvem.

O novo motor de crescimento

Diferente de buscadores tradicionais, a Lessie não só procura contatos. Ela raciocina.

Você descreve o perfil ideal e ela cruza múltiplos critérios ao mesmo tempo para encontrar exatamente quem faz sentido para você abordar.

Isso muda completamente o processo.

O novo workflow

O fluxo de prospecção está sendo reescrito.

Read more

Você quer escrever um livro há anos. Talvez décadas. A expertise está aí. As histórias estão aí. Os frameworks que você refinou através de milhares de conversas com clientes, as percepções contraintuitivas que fazem as pessoas se inclinarem para frente e dizerem “Eu nunca pensei dessa forma”, tudo isso vive na sua cabeça, esperando.

Mas agora você está se perguntando se perdeu a janela de oportunidade.

A IA pode gerar um “livro” de 50.000 palavras em uma tarde. As prateleiras de não ficção da Amazon estão inchando com conteúdo gerado por IA que tecnicamente cobre todos os tópicos imagináveis. Se qualquer um pode produzir um livro digitando “escreva-me um livro sobre liderança” no ChatGPT, qual é o sentido de passar meses extraindo o que você realmente sabe?

Eis o que mudou e por que seu livro importa mais agora, não menos.

O Passado: A Escassez Criava Valor

Cinco anos atrás, escrever um livro era tão difícil que terminar um significava algo. A barreira de entrada (as manhãs de madrugadas, os desafios estruturais, a pura resistência necessária) filtrava a maioria das pessoas. Ter “autor” em sua biografia sinalizava comprometimento e expertise simplesmente porque a maioria das pessoas não podia ou não queria fazer isso.

O livro em si era a credencial.

O Presente: A Escassez Mudou de Lugar

Essa barreira desmoronou. Qualquer um pode gerar um livro agora.

Mas eis o que os livros gerados por IA não podem fazer:

Eles não podem contar a história do cliente que quase te demitiu antes que seu framework virasse o negócio dele.

Eles não podem capturar o momento em que você percebeu que tudo o que lhe ensinaram sobre sua indústria estava errado.

Eles não podem articular a percepção específica e duramente conquistada que você desenvolveu depois de falhar da mesma maneira três vezes.

A IA produz conteúdo sobre expertise.

Só VOCÊ pode produzir conteúdo a partir da expertise.

A escassez mudou de lugar. “Alguém que terminou um livro” não impressiona mais. “Alguém cujo livro contém percepções que não consigo obter de um prompt genérico” sim. Seus leitores, seus clientes e sua indústria estão desenvolvendo filtros. Eles conseguem sentir a diferença entre conteúdo que se originou de experiência real e conteúdo que foi montado a partir de padrões.

Por Que Seu Livro Ainda Importa em 2026

Seu livro compete por atenção de pessoas que já aprenderam a ignorar o conteúdo gerado por IA.

O que essas pessoas querem:

• Suas falhas específicas e o que elas te ensinaram. A IA alucina estudos de caso. Você viveu os seus.

• Suas posições contrárias com provas. Qualquer um pode dar uma opinião. Você pode mostrar os vinte clientes que provaram que estava certo.

• Seus frameworks testados na realidade. A IA pode inventar frameworks. Os seus sobreviveram ao contato com humanos reais.

O livro ainda pode ser a prova de que você fez o pensamento. É o artefato que permite que você cobre por palestras, feche negócios de consultoria e se posicione como a pessoa que descobriu algo, não a pessoa que resumiu o que os outros descobriram.

Escrever um livro (escrevê-lo de verdade, não gerá-lo) força uma clareza de pensamento que muda a forma como você trabalha. O próprio processo de extração aprimora sua expertise. Você terminará o livro conhecendo seus próprios frameworks melhor do que quando começou.

Então, sim. Vale a pena escrever seu livro. A questão é como tirar o que está na sua cabeça e colocar na página sem encarar uma tela em branco pelos próximos dezoito meses.

O Problema (E a Solução com IA)

A dificuldade é a tradução, não a motivação.

Todo mundo com expertise duramente conquistada eventualmente esbarra no mesmo paradoxo: as coisas que você explica para clientes tomando um café, os frameworks que você ensina em workshops, as percepções que parecem óbvias para você, mas revolucionárias para os outros. Tudo isso evapora no momento em que você se senta diante de uma página em branco. O conhecimento está lá. A tradução te escapa.

Eu vi esse padrão se repetir em muitas conversas com consultores, executivos e especialistas que poderiam encher auditórios com o que sabem, mas não conseguem preencher um capítulo com o que aprenderam.

Você tem a expertise. O que lhe falta é um processo de extração.

Escrever um livro não precisa parecer que você está construindo uma casa do zero.

Como a IA Extrai (Em Vez de Gerar)

A IA pode servir como uma ferramenta de extração que puxa a expertise da sua cabeça através de questionamentos estruturados. Em vez de gerar conteúdo genérico (a prosa oca que inunda a Amazon), a IA conduz entrevistas que trazem à tona suas histórias, frameworks e percepções específicas.

Você responde às perguntas com sua voz natural. A IA organiza essas respostas em uma estrutura coerente. O livro que emerge é autenticamente seu.

A mudança: de encarar páginas em branco esperando por inspiração para responder a perguntas direcionadas que fazem o processo de escrita parecer uma conversa.

Isso é o oposto de pedir à IA para escrever seu livro. Você está usando a IA da mesma forma que um ghostwriter habilidoso usa entrevistas, exceto que a IA nunca se cansa de fazer perguntas de acompanhamento e nunca esquece o que você disse três sessões atrás.

O Fluxo de Trabalho: Como Esses Prompts se Conectam

Estes cinco prompts formam um sistema sequencial. Aqui está a progressão:

PASSO 1: Arquiteto da Fundação do Livro (execute uma vez) Estabelece o posicionamento, a estrutura dos capítulos e a lacuna competitiva.

PASSO 2: Entrevista de Extração de Capítulo (repita por capítulo) Conduz perguntas e respostas estruturadas para trazer à tona suas histórias e percepções.

PASSO 3: Integração de Evidências (repita por capítulo) Identifica pesquisas de apoio e prepara contra-argumentos.

PASSO 4: Otimização para Compartilhamento (repita por capítulo) Amplifica momentos citáveis e fortalece âncoras de retenção.

PASSO 5: Revisão de Coerência do Manuscrito (execute uma vez, no final) Garante que o livro completo funcione como um todo unificado.

Dica de gerenciamento de sessão: crie um Projeto Claude ou Projeto ChatGPT dedicado para o seu livro. Inicie uma nova conversa para cada capítulo, mas mantenha um documento “Bíblia do Livro” onde você cola as principais decisões, resumos de capítulos e seu posicionamento contrário do Passo 1. Consulte este documento no início de cada nova sessão para manter a continuidade ao longo das semanas.

Os Prompts

Prompt 1: Arquiteto da Fundação do Livro

Use este prompt uma vez, antes de escrever um único capítulo. Ele estabelece a base estratégica do seu livro, identificando o que torna sua perspectiva diferente de tudo o que já está na prateleira e diferente do que a IA pode gerar por conta própria.

O Prompt:

Atue como um estrategista editorial especializado em posicionamento de livros de não ficção. Sua tarefa é me ajudar a construir a fundação estratégica do meu livro antes que eu escreva uma única palavra.

Meu tópico geral é: [Descreva o tema do seu livro]

Meu público-alvo é: [Descreva quem você quer que leia o livro]

Minha experiência relevante inclui: [Liste brevemente sua experiência, anos no campo, número de clientes, etc.]

Conduza uma sessão de descoberta comigo, fazendo uma pergunta de cada vez. Não avance até que eu responda completamente. Cubra as seguintes áreas:

1. **Análise da Lacuna Competitiva:** Pergunte sobre os livros existentes no meu nicho que eu admiro ou considero concorrentes. Ajude-me a identificar o que está faltando nesses livros que eu posso oferecer. Qual é o “buraco” na prateleira que meu livro vai preencher?

2. **Posicionamento Contrário:** Extraia de mim as crenças que tenho sobre meu campo que vão contra a sabedoria convencional. Quais são as “verdades” que todo mundo aceita, mas que minha experiência provou estarem erradas ou incompletas?

3. **Histórias de Assinatura:** Identifique 3-5 histórias da minha carreira que são únicas para mim e que nenhuma IA poderia inventar. Essas são as histórias que vou contar repetidamente para ilustrar meus pontos.

4. **Frameworks Proprietários:** Ajude-me a nomear e estruturar os processos ou modelos mentais que desenvolvi. Se eu ainda não os nomeei, sugira nomes memoráveis baseados no que eu descrever.

5. **Estrutura de Capítulos:** Com base em tudo o que discutimos, proponha uma estrutura de capítulos de 8-12 capítulos que leve o leitor em uma jornada lógica, do problema à transformação.

Ao final, compile tudo em um documento de “Fundação do Livro” que eu possa usar como referência durante todo o processo de escrita.

Prompt 2: Entrevista de Extração de Capítulo

Repita este prompt para cada capítulo do seu livro. O objetivo é transformar seu conhecimento tácito em conteúdo explícito. A IA atuará como um entrevistador incansável, ajudando você a articular as ideias centrais de cada capítulo.

O Prompt:

Read more

Inteligência artificial escrevendo código, demissões em massa nas big techs e um mercado que está mudando mais rápido do que muita gente imagina.

Enquanto tem gente que repete “aprende a programar que tá feito”, uma transformação profunda acontece nos bastidores: máquinas escrevendo, testando e mantendo sistemas inteiros, pessoas sem saber programar criando aplicativos em linguagem natural e empresas reduzindo drasticamente seus times de desenvolvimento.

Tudo isso está acontecendo agora.

Mas antes de entrar no conteúdo principal, deixa eu te mostrar uma ferramenta que conversa diretamente com esse novo momento onde IA deixa de ser tendência e vira vantagem competitiva real.

Sabe aquela sensação de gastar horas tentando criar um post, pensar na legenda, no design e no final sentir que perdeu um tempo precioso do seu dia?

Se você já quis ter um assistente que fizesse esse trabalho pesado por você em segundos, presta atenção.

Conheci a Weero, uma plataforma que usa inteligência artificial para automatizar de verdade o marketing de conteúdo. Ela gera as imagens, escreve as legendas e ainda publica tudo direto nas suas redes sociais.

Em poucos minutos você cria campanhas completas sem precisar entender de design, copy ou edição. É IA trabalhando no operacional para você focar no estratégico.

Eu testei a ferramenta e consegui uma condição especial pra você.
Usando o cupom abaixo, você garante 50% de desconto nos primeiros 4 meses:

Cupom: MIGUEL50

Se quiser conhecer, é só tocar aqui para acessar a Weero.

E se quiser continuar pegando ideias práticas todos os dias, acompanha o Instagram da Weero. Eles mostram na prática como usar IA para criar conteúdo, compartilham ganchos de posts, sacadas de marketing e bastidores que não aparecem em lugar nenhum.

Como de costume, trouxe aqui a versão em vídeo dessa newsletter.

Para assistir na íntegra, basta clicar no link abaixo:

Durante anos, ser programador foi considerado o melhor emprego do mundo. Salários altos, trabalho remoto, flexibilidade total e status. Em qualquer roda de conversa alguém dizia: aprende a programar que tá feito.

Parecia um sonho.

Durante muito tempo, software developer liderou rankings de melhores profissões. Era o topo da pirâmide. Em 2019, existiam cerca de 1,5 milhão de programadores apenas nos Estados Unidos, com projeção de crescimento acelerado por mais de uma década.

Quem entrou nesse mercado acreditou que tinha emprego garantido por muitos anos.

Só que ninguém contava com o fator que mudou todas as regras.

Inteligência artificial escrevendo código

No começo, as ferramentas de IA eram apenas assistentes. Um autocomplete aqui, uma sugestão ali. Parecia inofensivo.

Hoje, elas escrevem funções completas, geram sistemas inteiros, testam código, corrigem bugs e mantêm aplicações rodando. Sem reclamar, sem férias e muito mais barato.

As empresas entenderam rápido. Parte relevante do desenvolvimento já está sendo automatizada. E muitas empresas que nem são de tecnologia planejam substituir parte dos seus times de desenvolvimento nos próximos anos.

Menos gente.
Mais máquina.

Demissões em massa não são coincidência

De 2023 pra cá, o número de vagas não cresceu. Ele encolheu.

Mais de 110 mil programadores foram demitidos globalmente. Microsoft, Meta, Google, Amazon, Salesforce. Todo mês uma nova rodada, sempre com o mesmo discurso: reestruturação, ganho de eficiência e foco estratégico em IA.

A tradução é simples. Automação avançando dentro do desenvolvimento de software.

Criar sistemas sem saber programar

Aqui entra a virada mais impactante.

Hoje, pessoas sem saber programar já estão criando aplicativos, jogos e sistemas complexos apenas usando linguagem natural. É literalmente dizer: IA, cria isso pra mim. E ela cria.

Isso muda completamente o valor de saber apenas programar.

Estamos vendo o fim dos programadores?

Não. A profissão não acaba. Ela se transforma e se afunila.

O que está morrendo não é o programador. É o programador apertador de tecla. Aquele que executa tarefas repetitivas, escreve código sem entender o problema de negócio e apenas implementa especificações prontas.

Esse perfil está em risco real. Porque isso a IA faz melhor, mais rápido e mais barato.

Mas surge outro tipo de profissional. O programador que entende arquitetura, sistemas complexos, orquestra IA e toma decisões estratégicas.

Menos código.
Mais pensamento.
Menos sintaxe.
Mais estratégia.

O afunilamento do mercado

Nas existe um detalhe que quase ninguém fala.

Read more

Você já deve estar em umas sete assinaturas de IA.
Seu cartão de crédito conhece ChatGPT, Claude e Perplexity pelo nome.

E em algum momento, entre a última renovação e a próxima, uma pergunta começou a incomodar:

Isso tudo está realmente funcionando?

A fase da lua de mel acabou.
CFOs querem resultado.
Investidores estão consolidando apostas.

E os profissionais que conseguirem provar impacto mensurável com IA vão se distanciar.
O resto vai continuar dizendo que “ainda está explorando casos de uso”.

Esta edição existe para te ajudar a parar de adivinhar e começar a provar.

Por que 2026 marca o fim da fase de experimentação com IA

O passe livre expirou.

Depois de dois anos de orçamentos do tipo “vamos testar”, os líderes financeiros querem evidência concreta. Não entusiasmo. Não narrativa.

Uma pesquisa da PYMNTS Intelligence mostrou que apenas 26,7% dos CFOs planejam aumentar o orçamento de GenAI nos próximos 12 meses, contra 53,3% no ano anterior. Metade das empresas que reportam ROI muito positivo pretendem aumentar investimentos. Nenhuma das que reportam ROI negativo planeja fazê-lo.

A mensagem é direta:
prove valor ou perca financiamento.

Em comunidades de executivos, já aparecem relatos de economias bilionárias ao longo de alguns anos, baseadas em métricas simples: taxa de resolução, tempo médio por tarefa, redução de horas humanas.

Nada sofisticado.
Nada subjetivo.

Tempo economizado.
Contratações evitadas.
Receita criada.

É isso que sobrevive ao escrutínio financeiro.

Para empreendedores, o risco é ainda mais pessoal. Cada assinatura mensal, cada hora aprendendo uma ferramenta nova, cada workflow redesenhado é um investimento.

A pergunta a responder é simples:

Esse investimento em IA está retornando mais do que custa, em dinheiro, tempo, atenção e carga cognitiva?

As métricas que realmente importam ao medir o valor da IA

Fórmulas tradicionais de ROI costumam falhar com IA porque o valor nem sempre nasce diretamente numa linha de receita.

Quem acertou o caminho separa as métricas em dois grupos.

Economias duras (hard savings) afetam diretamente o resultado financeiro:
redução de horas de trabalho, compressão de ciclos, queda na taxa de erros, aumento de produtividade mensurável, contratações evitadas.

É isso que interessa ao CFO.

Economias suaves (soft savings) até importam, mas só quando afetam muita gente. Do contrário, viram distração. Um executivo resumiu bem: não faz sentido cada funcionário otimizar apenas o que o incomoda no trabalho se isso não gera valor financeiro real.

A cadeia que importa é clara:

tempo economizado → custo evitado → capacidade liberada → impacto financeiro.

Se você não consegue conectar sua métrica a essa cadeia, ela dificilmente sustenta investimento.

Como fazer auditoria nas IA e revelar ganhos ocultos e becos sem saída caros

A maioria das pessoas subestima drasticamente o custo real das ferramentas de IA.

Os custos óbvios são fáceis de ver: assinaturas, uso de API, infraestrutura.

Os custos invisíveis são onde o dinheiro escapa: tempo de aprendizado, ajustes intermináveis, alternância constante entre ferramentas, fricção mental, fluxos de trabalho abandonados antes de gerar valor.

Por isso, auditoria de ferramentas de IA não é um exercício intelectual.
É um exercício financeiro.

Auditorias eficazes não olham um momento isolado, mas tendências ao longo do tempo. Uma ferramenta pode parecer inútil no primeiro mês e essencial no terceiro, ou exatamente o contrário.

Sem esse acompanhamento estruturado, você não sabe onde está ganhando nem onde está pagando caro para se distrair.

Três prompts que transformam sensação de produtividade em números

Prompt 1 — Auditoria completa da stack de IA com foco em ROI

Você é um consultor sênior de operações + finanças com especialidade em ROI de IA. Sua missão: fazer uma auditoria implacável da minha stack de IA e me entregar uma recomendação objetiva (manter / cortar / dobrar a aposta) baseada em números.

REGRAS:

Read more

Deixa eu te propor um exercício rápido. Se você visse um vídeo de pessoas chorando de alegria, agradecendo aos Estados Unidos por “libertarem” seu país... você acreditaria?

Segura essa pergunta. Ela é o fio condutor do que está acontecendo agora.

Recentemente, circulou um vídeo de supostos venezuelanos emocionados com a captura de Nicolás Maduro. O post bateu milhões de visualizações, compartilhado por políticos e grandes perfis.

O detalhe: o vídeo é 100% gerado por inteligência artificial.

Mas não é um deepfake perfeito. É tosco. É o que o mercado já chama de “IA Slop” (o “chorume” da IA). E, mesmo sendo mal feito, ele cumpriu sua missão.

Eu gravei um vídeo no Youtube sobre, assista abaixo e não esqueça de comentar:

Por que a qualidade não importa mais?

Muita gente ainda acha que a ameaça da IA está no realismo cinematográfico. Errado. O problema não é a estética, é o modelo:

• Custo de produção: Praticamente zero.

• Custo de distribuição: Já era baixo, agora é irrelevante.

• Volume vs. Precisão: A IA transforma a desinformação de “campanha isolada” em infraestrutura permanente.

No fim das contas, a distribuição vence a qualidade. Se o conteúdo diz exatamente o que o público quer ouvir, o cérebro desliga o filtro crítico. A pergunta deixa de ser “Isso é verdade?” e passa a ser “Isso serve ao meu lado?”.

O Cenário Brasil 2026

Entramos neste ano com mais de 180 milhões de brasileiros online. Mas aqui mora o perigo: o alcance é gigantesco, mas a resiliência não é homogênea.

Muita gente tem conexão, mas pouca gente tem a capacidade (ou o tempo) de checar fontes e comparar versões. Em ano eleitoral, isso é dinamite pura.

O erro de leitura: O risco não é o “deepfake perfeito”. É o “deepfake suficiente”. Aquele áudio tosco no WhatsApp ou a imagem sintética que viraliza minutos antes de uma votação. Quando a checagem chega, o estrago já foi feito.

Do Político ao Corporativo: O Risco Operacional

Se você é líder ou CEO, atenção:

Read more

Eu sei, soa absurdo vindo de quem veio. Mas essa frase não saiu da boca de um “guru do futuro” qualquer.

Ela veio de Geoffrey Hinton. O homem que basicamente construiu os alicerces da Inteligência Artificial moderna, ganhou o Nobel em 2024 e, logo depois, saiu do Google para poder falar a verdade sem filtros.

Eu gravei um vídeo detalhando cada um desses 10 perigos reais, comentando o que está por vir e como você pode se blindar. Assista ao vídeo completo aqui:

O recado de Hinton é simples: a IA vai mudar tudo, mas o preço pode ser alto demais se não tivermos clareza. E você vai precisar de muita clareza para sobreviver a 2026.

Aqui estão os 10 perigos que já estão batendo à nossa porta:

1. O fim da prova real

Até ontem, “ver para crer” era a regra. Hoje, os Deepfakes quebraram essa lógica. Não é mais sobre vídeos engraçados, é sobre personificação. Se alguém pode roubar sua voz e seu rosto para autorizar uma transferência bancária, em quem você vai confiar?

2. O Phishing “com alma”

Sabe aquele e-mail de golpe mal escrito? Esqueça. A IA agora escreve como seu chefe, seu filho ou seu melhor amigo. Ela conhece seu tom, seus hábitos e sua urgência. O golpe agora é personalizado e atinge onde dói: na sua rotina.

3. Ciberataques em escala industrial

A IA não cria o crime, ela o automatiza. Imagine milhares de tentativas de invasão por segundo, mudando de tática a cada falha, procurando a fresta mínima no sistema do seu banco ou do hospital da sua cidade. O ataque ficou barato; a defesa ficou sobrecarregada.

4. O laboratório no quarto de casa

Ferramentas que descobrem a cura para o câncer podem ser “reprogramadas” para criar toxinas. É o chamado “duplo uso”. O conhecimento para criar algo perigoso está se tornando acessível demais, rápido demais.

5. Microconvencimento: a arma eleitoral

Esqueça as fake news genéricas. O perigo agora é a mensagem certa, pro medo certo, na hora certa, só para você. É a manipulação cirúrgica da democracia, onde cada eleitor vive em uma realidade fabricada sob medida.

6. A ditadura da indignação

Read more

inventor Miguel aqui, seu Chief Artificial Intelligence Officer preferido dessa vez para falar sobre como parar de acumular dicas de saúde e construir um sistema de longevidade com IA.

Repara no truque que o cérebro adora fazer.

Ele te dá uma sensação falsa de avanço…
só porque você salvou o conteúdo certo.

Você salva mais um protocolo.
Depois mais um podcast.
Depois mais um artigo.

E a rotina… continua igual.

Isso não é preguiça.
Não é falta de disciplina.
É falta de engenharia de execução.

O problema estrutural

A maioria das recomendações de longevidade falha por três motivos claros:

1. Não é personalizada
Protocolos globais ignoram agenda, contexto social, carga de trabalho e realidade emocional.

2. Não é bem fundamentada em fonte confiável
É podcast contra podcast. Influencer contra paper. Ruído infinito.

3. Não vira comportamento
Sem um processo claro de transformação de conhecimento em ação, tudo fica teórico.

A situação (com dados, não achismo)

A Organização Mundial da Saúde (OMS) mostra que apenas cerca de 50% das pessoas aderem a planos de saúde de longo prazo, mesmo quando eles são clinicamente necessários.
📌 Fonte internacional: World Health Organization – Adherence to Long-Term Therapies

E quando falamos de hábitos, o estudo clássico de Lally et al., publicado no European Journal of Social Psychology, encontrou uma mediana de 66 dias para um comportamento começar a se automatizar, com casos chegando a mais de 250 dias.
📌 Fonte internacional: European Journal of Social Psychology

Ou seja:
a história dos “21 dias” é imprecisa e perigosa.

E no Brasil, esse problema ganha ainda mais peso.

Dados acompanhados pelo Vigitel, do Ministério da Saúde, mostram um cenário persistente de baixa adesão a comportamentos preventivos, aumento de fatores de risco metabólico e uma cultura de cuidado muito mais reativa do que preventiva.
📌 Fonte: Ministério da Saúde / Vigitel

Aqui, rotina não é luxo.
É sobrevivência no longo prazo.

Onde a inteligência artificial entra (sem fantasia)

Aqui a IA não é guru.
É infraestrutura cognitiva.

Duas ferramentas. Dois papéis claros:

NotebookLM
Funciona como sua biblioteca pessoal de pesquisa em longevidade.
Ele só responde com base no que você subir.
Nada de achismo. Nada de invenção. Tudo rastreável.

Claude
Funciona como engenheiro de comportamento.
Ele pega conhecimento…
e transforma em rotina possível dentro da sua vida real.

Agora vamos transformar isso em rotina de verdade, com IA fazendo o trabalho sujo: organizar, filtrar, sintetizar, planejar, reduzir atrito.

5 Prompts para criar rotinas de longevidade personalizadas

1️⃣ O Construtor de Conhecimento Confiável

Ferramenta: NotebookLM

PROMPT:

Você é meu assistente de longevidade e deve trabalhar exclusivamente com as fontes que eu enviei aqui (podcasts, artigos científicos, diretrizes, protocolos, transcrições).

Regra 1: não use nenhum conhecimento externo. Se algo não estiver nas fontes, diga claramente “não encontrado nas fontes enviadas”.
Regra 2: toda afirmação relevante precisa citar explicitamente a fonte correspondente.

Objetivo principal (preencher): {OBJETIVO_DE_LONGEVIDADE}
Contexto pessoal (preencher): {IDADE}, {SEXO}, {ROTINA_DE_TRABALHO}, {LIMITAÇÕES_FÍSICAS}, {NÍVEL_ATUAL_DE_ATIVIDADE}

Tarefas:

1. Identificar os 10 princípios mais recorrentes nas fontes relacionadas ao meu objetivo.

2. Organizar esses princípios por tema: sono, exercício, nutrição, estresse, cognição e monitoramento.

3. Criar uma tabela com: recomendação prática, por que importa, nível de consenso entre as fontes e conflitos existentes.

4. Listar claramente o que não aparece nas fontes para evitar extrapolações.

Saída final: um mapa confiável de longevidade, escrito em linguagem clara e rastreável.

2️⃣ O Sintetizador de Consenso e Conflitos

Ferramenta: NotebookLM

PROMPT:

Com base apenas nas fontes enviadas, sintetize os aprendizados mais relevantes para o objetivo {OBJETIVO_DE_LONGEVIDADE}.

Contexto pessoal (preencher): {ROTINA}, {HORÁRIOS}, {PREFERÊNCIAS}, {RESTRIÇÕES}, {RECURSOS_DISPONÍVEIS}

Tarefas:

1. Identificar os pontos de maior consenso entre as fontes, sempre citando-as.

2. Mapear divergências importantes, explicando por que elas existem.

3. Transformar o conteúdo em decisões práticas do tipo “vou fazer X porque Y”.

4. Selecionar três ações prioritárias com melhor relação impacto/aderência para as próximas oito semanas.

Se faltar informação pessoal relevante, aponte claramente o que precisaria ser medido ou informado.

3️⃣ O Arquiteto de Rotina Realista

Ferramenta: Claude

PROMPT:

Read more